本文主要是介绍迪杰斯特拉算法理解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
算法简介
迪杰斯特拉算法解决了从某个源点到其余各个顶点的最短路径问题，它最主要的特点是从起始点开始，采用贪心的策略，每次遍历到起始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。
算法描述
1、令arcs表示弧上的权值，若弧不存在，则设为无穷大；S为已找到的从v出发的终点的集合，初始状态为空集。那么，从v出发到图上其余各顶点vi可能达到的长度的初值为D = arcs[Locate Vex(G, vi)], vi ∈V;
2、选择vj，使得D [ j ] = Min{ D | vi ∈ V - S }；
3、修改从v出发的到集合V - S中任一顶点vk的最短路径长度。
其他
用直白不严谨的话来说就是：
从起点v0出发，找到距离起点最近的点vk，进而根据vk到vk的邻接点的距离，更新(取最小值，例如：v0—>v1权值为1，v0—>v2权值为4，v1—>v2权值为2,那么v0—>v1—>v2权值为3，小于v0—>v2的权值，所以更新v0到v2的距离)起点v0到vk的这些邻接点的距离；再在这些距离中找到最近的点，依次循环，直到到达终点。
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