本文主要是介绍python打印进度条-tqdm,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.tqdm
官网
qdm源自阿拉伯语taqaddum(تقدّم),意为“进步”,是西班牙语(te quiero demasiado)的缩写,“我非常爱你”。
立即让您的循环显示一个智能进度表-只需用tqdm(iterable)包装任何可迭代的对象,就可以完成!
Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
1.1安装
1.1.1pip安装
pip install tqdm
1.1.2pip 通过github安装
pip install -e git+https://github.com/tqdm/tqdm.git@master#egg=tqdm
1.1.3 anacoda 安装
conda install -c conda-forge tqdm
2使用实例
2.1实例1:封装任意迭代器(iterator),以数组为例
(1)实例1 传入数组
from tqdm import tqdm
import timeif __name__ = ‘’
a = ['a','b','c','d','e']
for i in tqdm(a):time.sleep(1) # do somethingprint(‘procesing {}’.format(i))
结果如下:
前面是进度条,后面显示的是迭代到第几个/总迭代个数,[ ]中显示的是:[消耗时间<剩余时间,迭代的速度]
2.2实例2:使用trange
trange(i) 等同于 tqdm(range(i))
该函数有还有两个形参esc:str和leave:bool
desc:str :默认为空,若传入字符串后,在进度条前方显示该字符串
leave:bool : 默认为True,表示是否进度条完成后,是否继续显示该进度条
示例代码:
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100,desc='Progress ',leave=False): time.sleep(0.01)#do somothing
结果:
2.3实例3:在外部使用
可以通过set_description,打印信息
from tqdm import tqdm
import time
bar = tqdm(["a", "b", "c", "d"])
for char in pbar:pbar.set_description("Processing %s" % char)
结果
这篇关于python打印进度条-tqdm的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!