第二篇:3.1 广告印象(AD Impression) - IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》

本文主要是介绍第二篇:3.1 广告印象(AD Impression) - IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

--- 我为什么要翻译美国IAB科技公司系列标准

翻译计划

第一篇概述—IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南》之目录、适用范围及术语
第二篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.1 广告印象(AD Impression)
第三篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.2 可见度 (Viewability)
第四篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.3 无效流量 (Invalid Traffic)
第五篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.4 用户价值和受众(User attribution and audience)
第六篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.5 性能效果 (Performance)
第七篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.6 其他评估考虑 (Other measurement consideration)
第八篇4. 审计指南 (Auditing guidelines)
第九篇5. 通用报告规范(General reporting parameters)
第十篇6. 披露指南、参考标准(文件)、我们是谁及本工作组联系方式

AR广告的日益普及缺乏标准化的衡量实践,这带来了数据解释碎片化、绩效评估不准确和跨平台衡量有限等挑战。为了解决这些问题并促进行业增长,行业必须合作制定一致的AR广告测量指南。

这些指南是由互动广告局(IAB- interactive advertising bureau)和媒体评级委员会(MRC-media rating council)共同制定的IAB AR广告测量指南工作组制定的。

IAB是谁?
IAB平台,使命和功能
IAB成立于1996年,总部位于纽约市。

作为美国的人工智能科技巨头社会媒体和营销专业平台公司,互动广告局(IAB- the Interactive Advertising Bureau)自1996年成立以来,先后为700多家媒体和营销会员企业赋能 - 为这些领先的媒体公司、品牌、代理商和负责销售、交付和优化数字广告营销活动公司和机构提供数字化营销平台服务和技术援助。IAB公司的使命是帮助平台上的企业快速高效转向数字化营销并建试图在行业之间推动数字化营销的标准并普及推广。

 IAB使媒体和营销行业能够在数字经济中蓬勃发展。针对互联网数字世界营销广告眼花缭乱,鱼目混珠的现状,互动广告局带头进行了批判性研究,同时也对品牌、代理商和更广泛的商业界进行了数字营销重要性的教育。 IAB组建了人工智能标准工作组(the AI standards working group),2019年12月他们发布了第一份报告《人工智能与市场营销中的应用》。随即2020年,IAB联合IBM的WATSON广告和尼尔森公司(Nielsen)决定致力于研发与市场营销相关的人工智能技术、最佳行业实践、(推广)人工智能的案例和(规范)营销类人工智能技术条款术语来帮助营销负责人迅速转向数字化营销市场,拥抱人工智能和机器学习技术。 IAB与IAB技术实验室合作,制定技术标准和解决方案。IAB致力于专业发展,提升整个行业员工的知识、技能、专业知识和多样性。贸易协会通过其在华盛顿特区的公共政策办公室的工作,为其成员进行宣传,并向立法者和政策制定者宣传互动广告业的价值。

       IAB全球网络汇集了包括三个区域组织在内的45个IAB组织,以分享挑战,开发全球解决方案,并推动全球数字广告业。IAB分布在北美、南美、非洲、亚洲、亚太和欧洲。每个协会都是独立拥有和运营的,根据符合当地市场需求的章程运作。

3.计量定义和其他指标  Measurement Definitions and other metrics

3.1. 广告印象 Ad Impressions

AR广告印象是对交付给客户端用户(设备)的AR体验(作为下文定义的AR会话的一部分)内的广告发生的测量。广告事件应满足或超过以下总结的最低要求,并在适用的情况下对无效活动进行过滤(本文件稍后讨论)。

注:不具有AR方面或功能,但存在于AR体验中的静态显示和视频广告可以离散测量,并且应以符合显示和视频印象测量指南的方式进行测量,但与AR印象不同。

广告的物理属性(广告单元、投放尺寸、格式和/或位置)以及广告在AR体验中的投放,作为与广告代理或买家发起活动的一部分,测量组织应尽可能在标准化的基础上充分披露。

测量单位应具有足够的业务规则和控制,以确保不存在会影响测量的重大已知错误信息,并确定:

- AR体验内部或外部的测量应用程序(如果独立)或硬件在任何测量的AR广告会话期间都按设计运行(即,没有发现会对测量产生重大影响或阻碍测量的重大错误或错误),以及

- AR体验在任何测量会话期间都按设计运行(即,没有发现会对用户体验和广告呈现产生重大影响的重大错误或错误)。

包含广告投放证据的AR交易记录可以被导出并传输到测量组织:

(1)在AR体验期间实时,

(2)在AR经历期间周期性传输的分批组中,或者

(3)如果存在适当的认证和从体验到数据收集的最短时间,则首先在离线AR体验期间存储,然后在适用用户设备的后续在线会话期间传输。为了认为广告印象有效,必须在考虑到预定计费周期的活动报告期内包括投放广告的时间。

AR会话是从AR体验开始(如果适用,则安装、打开并初始化并启用了选择加入摄像头)到体验结束(当摄像头被禁用或广告被关闭时)进行测量的,只要测量组织没有遇到超过以下进一步讨论的预定阈值的不活动(空闲),这将终止会话。AR印象和随后的AR广告活动测量必须在AR会话中进行。AR会话之外的广告活动不被视为AR广告活动。

测量组织应明确定义并跟踪以下带有时间戳的事件,以支持AR会话的测量和确定:

- 启动摄像头 start camera

- 停止摄像头 stop camera

- 用户活动启动 User activity start

- 用户活动停止 user activity stop

- 用户交互开始 user interaction start

- 用户交互停止 user interaction stop

测量单位应能够根据客户要求,将AR印象分离出来,由各个广告单位进行报告。由多个连接元素组成的广告(例如,同一广告在多个表面上重复),在支持的情况下,可以被视为一个单元,但不同的广告单元应单独测量和报告。根据这些准则,不需要根据广告单元的划分来报告印象。然而,这种能力在分析基于事件的广告表现时可能会变得越来越重要,并鼓励在报道中进行创造性的细分。要求按平台、环境和格式对广告活动进行独立报告。为此,这些指导方针鼓励行业进一步努力,将一致的库存类型信号标准化,以区分投标申请中的应收账款放置,并鼓励测量人员在可用的情况下考虑并在报告中使用这些信号。

以下细节是广告印象测量指南的关键组成部分:

3.1.1. 一般印象计数

AR Impression是对广告投放系统对广告请求的响应的测量,该响应被过滤为无效流量,并在创意投放过程中尽可能晚的时候被记录。广告必须在AR会话中加载(如上所述),并至少开始渲染,才能算作有效的广告印象。

在上述指南的上下文中,“已加载”是指已在客户端(用户设备)发送和接收逻辑创意文件。“开始渲染”是指资产已加载到AR会话中,并且客户端已将广告创意附加到屏幕/窗口以进行显示,并开始处理广告以进行输出。

在AR会话中的事件必须在广告投放之前发生的情况下(即,用户必须与对象交互才能投放广告),必须首先对此类事件进行测量,以便统计有效印象。此类事件的测量应考虑点击测量指南中的要求。这与一般的AR广告放置不同,在一般的AR中,用户必须仅启动AR会话以生成广告请求或提供广告。

只有当广告计数器接收并响应来自客户端的跟踪资产请求时,才能计算有效的AR Impression。计数必须在开始检索基础内容之后进行,并且仅当广告内容已经加载并且至少开始呈现时进行。未确认满足这些要求的广告(不加载并开始渲染)不能算作AR印象。

测量组织应具有足够的控制措施,以确定:

  • AR应用程序或软件本身(或其中的测量资产)在会话期间通过检查接收到的数据的完整性或损坏迹象而按预期运行。与“故障”条件(应用程序的功能问题、错误或对测量产生重大影响的非工作条件)相关的会话和广告印象指标应进行跟踪,并与功能齐全的会话和印象指标分开。

在将渲染作为广告印象的限定来衡量的精确时刻,衡量者之间必然会有一些细微的差异。上述要求意味着广告内容必须已经在客户端加载,并且至少已经开始呈现到用户界面或设备中,使得已经创建了广告可见的机会(也称为广告注入或执行)。开始呈现的测量应包括显示广告所需的逻辑组件,但不一定包括非必要的逻辑元素(如其他跟踪元素)。它不要求广告的任何部分可见或显示在屏幕上。

在某些情况下,可能会捕捉到加载和渲染事件,但广告实际上还没有开始渲染(由于与无效流量(“IVT”- invalid traffic)分离的测量工件)。测量组织应将其作为一般限制进行披露,并定期研究其发生率和影响。

或者,测量组织可以选择通过测量广告显示或部分可见的点或可见的特定时间来满足AR Impression的开始渲染要求。需要注意的是,这是一种保守的方法,可能会低估实际呈现的广告印象数量。同样,测量组织应将其作为一般限制进行披露,并定期研究其发生率和影响。

3.1.2. 视频广告印象计数

在AR体验中,可能存在没有AR方面或特征的视频广告、具有AR方面或针对整个视频的特征的视频以及不具有针对视频的一部分的AR方面或特点而具有针对其他部分的这些方面或特点的视频广告。应在测量和报告中区分这些位置。

对于AR体验中的任何上述视频广告的测量,应满足《数字视频印象测量指南》中的要求。这包括上面讨论的AR印象的开始渲染计数要求,以及视频特定要求,即与链接的数字视频内容本身相反,视频印象必须在广告流启动、缓冲后计数。具体而言,测量不应在缓冲区启动时发生,而应在广告本身开始在用户屏幕上呈现(开始播放)时发生。对于AR环境,在绘制到AR环境的加载部分的连续帧中进行视频渲染时,或者用户界面(UI),通过确定视频创意的第一帧已被解码并附加到AR环境或UI的加载部分来满足视频印象要求。此外,为了计算AR视频广告的印象,这些广告必须是如上定义的有效AR会话的一部分,并确认AR方面或功能已经启用或开始。

3.1.3. 印象计数的其他注意事项

非活动(空闲)期间的广告曝光

AR会话是从AR体验开始(如果适用,安装、打开并初始化并启用了选择加入摄像头)到体验结束(当摄像头被禁用或广告被关闭时,只要测量组织没有遇到超过预定阈值的非活动(空闲),这将终止会话)进行测量的。AR印象和随后的AR广告活动测量必须在AR会话中进行(如上所述)。AR会话之外的广告活动不被视为AR广告活动。测量组织应明确定义并跟踪以下带有时间戳的事件,以支持AR会话的测量和确定:

- 启动摄像头 Start camera

- 停止摄影机 stop camera

- 用户活动启动 user activity start

- 用户交互停止 user interaction stop

在任何情况下,应用的非活动规则都必须得到经验支持、记录和披露,并在适用的情况下定期研究和调整。这些不活动规则可以根据AR体验的类型而变化;例如,一些AR体验是为长时间的不活动而设计的(例如涉及等候室的体验,或者AR体验目标可能保证用户仍然存在的合法不活动的体验),在这种情况下,更长的不活动阈值可能更合适。在AR会话期间,超过预定义的不活动阈值的广告活动(包括印象)不应包括在内(这些不应作为IVT包括和删除,但应完全排除)。

此外,不活跃可能会根据广告类型产生不同程度的影响。例如,当用户不活动时,可能不会生成也需要用户移动或与之交互才能出现的AR广告,因此,在这些情况下,不活动对静态广告测量的影响可能会减少。然而,可能在没有用户活动的情况下生成或出现的AR广告可能会受到不活动期(即动态广告放置)的更大影响。衡量组织应考虑按广告类型研究不活跃的影响,并将其纳入所应用的不活跃阈值中。

AR广告环境通常允许比传统在线环境中可用的更大范围的选项来确定用户活动,并且在进行不活动确定时应该利用这些选项。不活动规则可能是基于应用程序空闲,这通常由应用程序开发人员基于自上次交互以来的时间来定义,并且可能导致应用程序在后台运行或处于非活动状态。设备空闲或电源状态也应被视为不活动规则,并且可以是用户可配置的。

当前音频

由于当前的技术限制使得测量者很难在所有情况下检测到未静音音频的存在(虽然播放器音频可能更容易检测到,但设备或硬件静音检测可能会带来挑战),音频检测目前不是AR Impression测量的要求。然而,我们鼓励开发一种技术或其他解决方案来解决设备或硬件的限制,以便可以考虑音频。此外,我们强烈鼓励但目前不要求在目前可行的情况下,在测量持续时间时考虑音频的存在,并进一步鼓励测量和报告其他基于音频的指标(如平均可听持续时间或可听完成度)。

鼓励测量组织单独报告设备/硬件音量的可听(非静音或非零)持续时间。测量机构应单独报告并考虑已知播放器音量的持续时间。作为数字视频测量中音频考虑的一部分,鼓励测量组织研究技术或方法的进一步发展,以更好地确定设备音频状态,并将其纳入测量中。

此外,在AR体验中可能会出现音频的新方面,如“音频bug”或其他具有AR组件的音频创意,这些方面需要进一步研究,并在未来迭代这些指南时提供额外指导。目前,AR体验中的音频创意应以符合数字音频测量标准(如适用)的方式进行测量。

现有指南中的其他考虑因素

在适用的情况下,应考虑并遵循先前发布的测量指南中详细说明的有关压痕测量的其他现有关键概念和指南。其中包括:

- 客户端启动的计数 client-initiated counting

- 预提取和预渲染处理(无效广告印象)Pre-fetch and pre-render treatment (not valid ad impressions)

- 自动刷新 auto-refresh

- 渐进式下载和连接速度注意事项 progressive download and connection speed consideration

- 自动播放广告的测量和报告 measurement and reporting of auto-play ads

- 缓存破坏技术 Cache bushing technique

- 广告屏蔽 Ad blocking

- 广告拼接或服务器端广告插入Ad stitching or server-sider Ad Insertion (SSAI)

- 重大内部交通披露 Disclosure of material internal traffic

(to be continued)

原文出处

https://www.iab.com/wp-content/uploads/2024/02/IAB-MRC_Augmented-Reality_AR_Measurement_Guidelines_For_Public_Comment_February_2024.pdficon-default.png?t=N7T8https://www.iab.com/wp-content/uploads/2024/02/IAB-MRC_Augmented-Reality_AR_Measurement_Guidelines_For_Public_Comment_February_2024.pdf

推荐阅读 1 - 什么是广告印象?如何追踪?(实例)

Advertising Impressions & How to Track Them: A Guide | AdRollAd impressions can be one of the most confusing digital marketing metrics to understand and track. Here's a guide to help you track impressions.icon-default.png?t=N7T8https://www.adroll.com/blog/a-guide-to-tracking-advertising-impressions

推荐阅读2 - What is an Impression? Defining and Understanding Impressions

What is an Impression? Defining and Understanding Impressions - Surfside PPCIn this blog post, we will define impression, tell you why impressions are important for advertising campaigns, and answer every question.icon-default.png?t=N7T8https://surfsideppc.com/ad-impressions/​​​​​​​

这篇关于第二篇:3.1 广告印象(AD Impression) - IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/851337

相关文章

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

防近视护眼台灯什么牌子好?五款防近视效果好的护眼台灯推荐

在家里,灯具是属于离不开的家具,每个大大小小的地方都需要的照亮,所以一盏好灯是必不可少的,每个发挥着作用。而护眼台灯就起了一个保护眼睛,预防近视的作用。可以保护我们在学习,阅读的时候提供一个合适的光线环境,保护我们的眼睛。防近视护眼台灯什么牌子好?那我们怎么选择一个优秀的护眼台灯也是很重要,才能起到最大的护眼效果。下面五款防近视效果好的护眼台灯推荐: 一:六个推荐防近视效果好的护眼台灯的

Java 创建图形用户界面(GUI)入门指南(Swing库 JFrame 类)概述

概述 基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包,是 JAVA 基础类的一部分,基于 Java AWT 构建,提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面(GUI)组件。 与 AWT 相比,Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素,更加灵活和可定制,具有更好的跨平台性能。 组件和容器 Java Swing 提供了许多

基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RGBD相机小车的仿真指南(五):Blender锥桶建模

前言 本系列教程旨在使用UE5配置一个具备激光雷达+深度摄像机的仿真小车,并使用通过跨平台的方式进行ROS2和UE5仿真的通讯,达到小车自主导航的目的。本教程默认有ROS2导航及其gazebo仿真相关方面基础,Nav2相关的学习教程可以参考本人的其他博客Nav2代价地图实现和原理–Nav2源码解读之CostMap2D(上)-CSDN博客往期教程: 第一期:基于UE5和ROS2的激光雷达+深度RG

JavaEE7 Servlet 3.1(JSR 340)规范中文版

http://www.iteye.com/news/27727-jinnianshilongnian     Jave EE 7中的部分规范已正式获得批准通过,其中包括JSR340 Java Servlet 3.1规范,去年翻译了该规范,在此分享出来,希望对某些朋友有所帮助,不足之处请指正。   点击直接下载    在线版目录   Servlet3.1规范翻译

如何掌握面向对象编程的四大特性、Lambda 表达式及 I/O 流:全面指南

这里写目录标题 OOP语言的四大特性lambda输入/输出流(I/O流) OOP语言的四大特性 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过使用“对象”来组织代码。OOP 的四大特性是封装、继承、多态和抽象。这些特性帮助程序员更好地管理复杂的代码,使程序更易于理解和维护。 类-》实体的抽象类型 实体(属性,行为) -》 ADT(abstract data type) 属性-》成

使用条件变量实现线程同步:C++实战指南

使用条件变量实现线程同步:C++实战指南 在多线程编程中,线程同步是确保程序正确性和稳定性的关键。条件变量(condition variable)是一种强大的同步原语,用于在线程之间进行协调,避免数据竞争和死锁。本文将详细介绍如何在C++中使用条件变量实现线程同步,并提供完整的代码示例和详细的解释。 什么是条件变量? 条件变量是一种同步机制,允许线程在某个条件满足之前进入等待状态,并在条件满

R语言统计分析——重复测量方差分析

参考资料:R语言实战【第2版】         所谓重复测量方差分析,即受试者被测量不止一次。本例使用数据集市co2数据集:因变量是二氧化碳吸收量(uptake),自变量是植物类型(Type)和七种水平的二氧化碳浓度(conc)。Type是组间因子,conc是组内因子。Type已经被存储为一个因子变量,还需要将conc转换为因子变量。分析过程如下: # 将conc变量转化为因子变量CO2$c