学习笔记Day17：转录组上游分析-1

本文主要是介绍学习笔记Day17：转录组上游分析-1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

转录组上游分析-1

作业：

• 取出fastq文件中的所有序列ID（第一行）

  less SRR1039510_1.fastq.gz | awk '{if(NR%4==1){print $0}}'less SRR1039510_1.fastq.gz | paste - - - - | cut -f 1 
  

• 取出fastq文件中的所有序列（第二行）同上

• 对序列出现次数进行统计

   less SRR1039510_1.fastq.gz | paste - - - - | cut -f 2 | sort | uniq -c | sort -nk 1
  

  如果某一序列出现次数非常高，考虑可能是核糖体RNA？或实验过程中的异常情况，可以比对序列来查看该序列来源

数据质控

数据质量评估

• FastQC软件：可以对fastq格式的原始数据进行质量统计。

  • 官方网站—帮助文档

  • 常用参数：

    

  • 任务运行

    1. 在当前窗口直接运行
    2. 将命令后台运行nohup ... &
    3. 将命令写入sh脚本，使用nohup ... &运行脚本

  • 绝对路径运行脚本

    multiqc=/home/t_rna/miniconda3/envs/rna/bin/multiqc
    fastqc=/home/t_rna/miniconda3/envs/rna/bin/fastqc
    fq_dir=$HOME/project/Human-16-Asthma-Trans/data/rawdata
    outdir=$HOME/project/Human-16-Asthma-Trans/data/rawdata# 使用绝对路径运行
    $fastqc -t 6 -o $outdir ${fq_dir}/SRR*.fastq.gz >${fq_dir}/qc.log
    

  • 确定后台任务结束

    1. 看结果目录有无正常结果生成
    2. htop中是否有命令正在运行
    3. ps fx看本人的进程
    4. 读输出的运行日志

  • 质控后生成的html文件即质控报告

    
    

    数据量统计方式：生物学中碱基数量VS计算机中的存储字节（需要加以区分）

    • per base sequence quality

      按位置展示碱基质量的箱线图

    • per sequence quality scores

      横坐标：一条序列碱基的平均Q值（一条序列中N越多，质量值越低）

      纵坐标：每个质量值对应的read数

      较好结果：

      

    • per base sequence content

      每个碱基位置上：ATGC含量的分布图

      理论上G/C、A/T的含量在测序循环上应分别相等，且稳定呈水平线。

      差数据：出现分离。

    • per sequence GC content

      GC含量分布图，蓝色和红色线分别为理论值和实际值，越接近越好；一般呈单峰分布。

    • Atapt

      公司提供数据

  • 整合FastQC结果

    multiQC *zip

数据过滤

原始序列质量控制标准：

1. 去除含接头的reads；
2. 过滤去除低质量值数据，确保数据质量；
3. 去除含有N（无法确定碱基信息）的比例大于5%（可以自定义）的reads。

过滤接头

• trim_galore

  

  • 单个样本的运行

    trim_galore -q 20 --length 20 --max_n 3 --stringency 3 --fastqc --paired -o ./ ../../rawdata/SRR1039510_1.fastq.gz ../../rawdata/SRR1039510_2.fastq.gz
    

  • 多个样本的运行

    • 先获得样本名组成的文件ID

    • while循环

      # 多个样本 vim trim_galore.sh，以下为sh的内容
      rawdata=$HOME/project/Human-16-Asthma-Trans/data/rawdata
      cleandata=$HOME/project/Human-16-Asthma-Trans/data/cleandata/trim_galore
      cat ID | while read id
      dotrim_galore -q 20 --length 20 --max_n 3 --stringency 3 --fastqc --paired -o ${cleandata} ${rawdata}/${id}_1.fastq.gz ${rawdata}/${id}_2.fastq.gz
      done
      

• Tips:

  后台任务转前台：jobs列出任务；fg %1(任务序号)

  前台任务转后台：Ctrl+Z暂停，jobs列出任务，bg %1(任务序号)

这篇关于学习笔记Day17：转录组上游分析-1的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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