数据库应用-NF^2 Modell(Non First Normal Form)

本文主要是介绍数据库应用-NF^2 Modell(Non First Normal Form)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

关系数据模型一方面很简单，直观，但另一方面它的表现力也因此受到限制。
它的属性与值之间不具备结构化关系。//是指不能属性嵌套吗？？

1NF(erst Normalform)

1NF的要求是：关系的所有属性都是原子属性(Alle Attributwerte atomar)

$NF^2 Modell$

$NF^2 modell$就是嵌套关系模型(geschachtelte Relationen)
嵌套关系刚好与1NF规则相反，他包含以下两层意思：
1.一个属性可以是另外一个属性的一员
2.属性值本身可以是另外一个关系
//只会输入一般图表，含嵌套属性的图表不知道怎么输入，就先跳了
$NF^2 Modell$有更强的表现力，但相对的它的定义的难度也同时增加了

Schema

Schema就是一连串的属性(Schema ist Liste von Attributen)
每一个属性都有各自的值域
元组(Tupel)就是用来表示值的向量
当$R=(A_1,...,A_n)且A_i \in U, 1 \le i \le n:dom(R)=dom(A_1)*...*dom(A_n)$
当$R=(A_1,...,A_n,R_1,...,R_n):$
$dom(R)=dom(A_1)*...*dom(A_n)*2^{dom(R_1)}*...2^{dom(R_n)}$//???
//U是何物至今未明？？
问题:顺序决定值的意义
比如有两个R
R1=(Vorname,Nachname)
R2=(Nachname,Vorname)
当我们拿到一个Tupel(Stephan,Heinrich)时并不能很好的区分出姓和名
换句话说，我们能够把Tupel写得很模糊

Algebra of $NF^2$

包括两部分：
1.与relation algebra相似的operation
//虽然作用相同，但在具体实施上差别还是很大的，比如projection一个内部属性
2.一些特有的operation，如：Nest,Unnest
nest就是生成子属性，比如$n_{B=(C,D)}(r)$就表示把C和D作为B的子属性

$$\begin{array}{c|c|c|c} \text{A} & \text{C}& \text{D}&\text{E}\\ \hline 1&1&3&3\\ 1&1&4&3\\ 1&1&4&4\\ 2&2&3&3\\ 2&2&3&4 \end{array}$$
但应注意当其他属性值相同的项会发生合并，例如上表nest操作后B的一个值是(1,3,1,4)而不是(1,3)。换句话当使用操作 $: \sigma_{B=(1,4)}(r1)$时，不能获得第一个项
另外nest的顺序不同，得到的结果也可能不同
unnest与nest的作用刚好相反，但是并非所有nest都是可逆的，比如
$$\begin {array}{c|cc} \text{A}&\text{B}\\ \text{}&\text{C}&\text{D}\\ \hline 1&1&3\\ &1&4\\ \hline 1&1&4 \end{array}$$
当他使用unnest时因为重复最终结果只剩下两项
我们把上面情况归为非PNF(Partitioned Normal Form)
从上面我们也可以知道光看Schema得话是没法分辨一个Relation是不是PNF

PNF(Partitioned Normal Form)

定义PNF:

这篇关于数据库应用-NF^2 Modell(Non First Normal Form)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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