java算法第34天 | 贪心算法 part03 ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果

本文主要是介绍java算法第34天 | 贪心算法 part03 ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1005.K次取反后最大化的数组和

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思路: 先将数组元素从小到大排列,从左向右处理,分两种情况讨论

  1. 当遇到负数,将负数变为正数,继续处理下一个元素
  2. 当遇到正数,对数组重排,循环处理当前的最小元素。
    但需要注意的是,需要对count取模,因为k可能大于数组的长度。
class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {  Arrays.sort(nums); //首先对数组从小到大排序int index=0;//记录当前处理的元素的下标int count=0; //记录处理的次数int len=nums.length;//用来做取模操作,防止k>len而出现内存泄露    while(count<k){//循环条件,总处理次数小于kif(nums[index % len]<0){//第一种情况:遇到负数,直接改变符号,继续处理下一个元素nums[index % len]=-nums[index % len];index++;count++;}else{//第二种情况:遇到正数,说明当前数组中已经全部是正数,需要重新排列,对最小元素做处理Arrays.sort(nums); index=0;while(count<k){//始终改变最小元素的符号nums[index % len]=-nums[index % len];count++;}}}return Arrays.stream(nums).sum();}
}

时间复杂度: O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

134. 加油站

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思路: 首先,经过分析,这道题默认有一个条件就是:只要所有的油量供给减去所有的油量消耗大于等于0,则说明一定有解。
所以我们只需从0开始,计算gas[i]-cost[i]的累加和,如果和小于0,则继续从i+1开始计算和(这是因为只要和小于0,说明0到i之间没有可以作为起始点的位置,可以由反证法得出)。

class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int totalSum=0;int sum=0;int start=0;for(int i=0;i<gas.length;i++){totalSum+=(gas[i]-cost[i]);sum+=(gas[i]-cost[i]);if(sum<0){start=i+1;sum=0;}}if(totalSum<0) return -1;else return start;}
}

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

135. 分发糖果

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思路: 本题思路是两轮处理,第一轮从1开始,由左向右遍历,如果当前数据大于左侧数据,则当前数据在左侧数据基础上加1,否则赋值为1。第二轮从右向左遍历(从len-2开始),如果当前数据大于其右侧数据,则当前数据取max(右侧数据基础上加1,当前数据原始值)。

class Solution {public int candy(int[] ratings) {int len=ratings.length;int[] candy=new int[len];candy[0]=1;for(int i=1;i<len;i++){//判断右侧是否比左侧大if(ratings[i]>ratings[i-1])candy[i]=candy[i-1]+1;else{candy[i]=1;}}for(int i=len-2;i>=0;i--){//判断左侧是否比右侧大if(ratings[i]>ratings[i+1]) candy[i]=Math.max(candy[i+1]+1,candy[i]);}return Arrays.stream(candy).sum();}
}

时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)

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