本文主要是介绍贝壳业务数据治理中台实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
导读:数据治理经过多年的沉淀,积累了比较完善的理论体系;但是落地时候,治理范围如何聚焦,数据产品如何定位、具象设计和推广运营,不同公司有着不同的设计实现。本文会结合贝壳找房近两年的业务数据中心建设经验,从产品视角来谈谈数据治理的问题。主要内容包括:
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数据治理目的及内容
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结合公司特点聚焦治理范围
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中台侧实践的建设内容及思路
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治理项目的目标管理
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产品及运营落地经验
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数据治理目的及内容
1. 贝壳找房介绍
贝壳的主要C端产品是贝壳找房app,围绕居住领域,提供二手、新房、租赁、装修等品质服务。
2. 数据治理目的
数据治理的终极目的,是提升数据的使用价值。数据是公司的重要资产。数据使用包括两方面:一是通过数据为用户提供更好的服务,如推荐算法;另一方面是利用数据,来为管理提供抓手,更高效地管控业务,在这种情况下,功能创新和管理提效,都依赖于数据被更好地利用&#x
这篇关于贝壳业务数据治理中台实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!