php8引入jit后

2024-03-23 18:08
文章标签 引入 php8 jit

本文主要是介绍php8引入jit后,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

很多人可能对JIT有很深的误解,觉得引入JIT之后性能就能提高10倍跟V8平起平坐了,事实上不是这样的。JIT技术的水很深,动态语言的JIT尤其困难,V8的诞生几乎可以说是一个技术奇迹。以PHP社区的技术水平,我谨慎地不看好他们解决这个问题的能力,毕竟Facebook的HHVM也没有完全解决,最后是靠Hacklang补全PHP的语法功能之后才基本圆满解决的。

动态语言的JIT本质要解决的问题之中,生成汇编只是一小部分,对于弱类型和动态类型语言来说,优化内存布局也是重点。例如,对于JavaScript和Python来说,以前对象内部是一个HashMap,这种数据结构的访问效率比较低,导致访问对象的每个属性都很慢,在JIT之后会将它优化成类似C++的平铺式的布局,将属性的值按顺序放在特定的位置上,这就带来一些新的要求:

  1. 没有类型标注的情况下,JIT只能猜测类型而无法肯定,那么使用优化的类型布局之前需要进行额外的检测,判断是否的确为预想的类型

  2. 属性的类型也需要进一步推测,使用时也需要检验

  3. JavaScript、Python乃至PHP都支持在对象创建之后为它添加新的属性。之前符合推测的类型后来添加或者删除了属性,要怎么处理?

除此之外,调用函数时候如何优化调用开销也是一个重点,本质上跟优化对象的内存布局是类似的,可以将传入参数看成是构建一个有多个属性的对象,每个属性的类型不同。局部变量也需要有选择性地优化到寄存器、栈和堆当中。
PHP在这里的优势是支持类型标注,缺点是所有Hacklang里面修改掉的部分:

  1. 不支持泛型,尤其是array类型不支持泛型。将一个变量类型标注为array几乎没有任何帮助,PHP中的array可以是顺序表也可以是hashmap,还可以混着,value的类型也不确定,这些都对类型优化有很高要求。Hacklang就推荐废掉array改用vector等几个确定类型且支持泛型的数据结构。

  2. reference这个功能,这个功能非常容易成为内存布局优化的障碍,也会阻碍JIT生成高效代码,尤其是数组中可以存储reference这件事,JIT编译器完全无法从字面上判断某条对array元素赋值的语句是否会影响环境中的其它变量的值。这也是为什么Hacklang直接删掉了这个功能。

  3. 其他参考Hacklang的变更
    之前版本(PHP7)抠解释器实现带来的性能优化也会是一个阻碍,JIT的时候这些都得放弃掉,因为内存布局不一样了,这样可能导致最初的时候许多应用JIT反而变慢。
    所以,PHP8如果解决不了这些问题,最大的可能是许多microbenchmark速度大幅上升,但整体应用性能持平,自娱自乐


多频传媒

这篇关于php8引入jit后的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/839128

相关文章

SW - 引入第三方dwg图纸后,修改坐标原点

文章目录 SW - 引入第三方dwg图纸后,修改坐标原点概述笔记设置图纸新原点END SW - 引入第三方dwg图纸后,修改坐标原点 概述 在solidworks中引入第三方的dwg格式图纸后,坐标原点大概率都不合适。 全图自动缩放后,引入的图纸离默认的原点位置差很多。 需要自己重新设置原点位置,才能自动缩放后,在工作区中间显示引入的图纸。 笔记 将dwg图纸拖到SW中

react笔记 8-17 属性绑定 class绑定 引入图片 循环遍历

1、绑定属性 constructor(){super()this.state={name:"张三",title:'我是一个title'}}render() {return (<div><div>aaaaaaa{this.state.name}<div title={this.state.title}>我是一个title</div></div></div>)} 绑定属性直接使用花括号{}   注

YOLOv8改进实战 | 注意力篇 | 引入CVPR2024 PKINet 上下文锚点注意力CAAttention

YOLOv8专栏导航:点击此处跳转 前言 YOLOv8 是由 YOLOv5 的发布者 Ultralytics 发布的最新版本的 YOLO。它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习,并且可以在包括 CPU 和 GPU 在内的各种硬件上执行。 YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 (SOTA) 模型,它建立在以前成功的 YOLO 版本的基础上,并引入了新的功能和改进,以

fetch-event-source 如何通过script全局引入

fetchEventSource源码中导出了两种类型的包cjs和esm。但是有个需求如何在原生是js中通过script标签引呢?需要加上type=module。今天介绍另一种方法 下载源码文件: https://github.com/Azure/fetch-event-source.git 安装: npm install --save-dev webpack webpack-cli ts

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入DWR

1. DWR介绍 1.1  摘要:当前的许多工作直接采用多速率深度扩张卷积从一个输入特征图中同时捕获多尺度上下文信息,从而提高实时语义分割的特征提取效率。 然而,这种设计可能会因为结构和超参数的不合理而导致多尺度上下文信息的访问困难。 为了降低多尺度上下文信息的绘制难度,我们提出了一种高效的多尺度特征提取方法,将原始的单步方法分解为区域残差-语义残差两个步骤。 在该方法中,多速率深度扩张卷积

机器学习模型中的因果关系:引入单调约束

单调约束是使机器学习模型可行的关键,但它们仍未被广泛使用欢迎来到雲闪世界。 碳ausality 正在迅速成为每个数据科学家工具包中必不可少的组成部分。 这是有充分理由的。 事实上,因果模型在商业中具有很高的价值,因为它们为“假设”情景提供了更可靠的估计,特别是在用于做出影响业务结果的决策时。 在本文中,我将展示如何通过简单的更改(实际上添加一行代码)将传统的 ML 模型(如随机森林、L

C++11中新引入的enum类型

一、引言         在C++11中,引入了一个新的枚举类型——enum class(或称为作用域枚举类型),它相较于传统的enum类型有几个关键的不同点。enum class提供了更强的类型检查和封装,减少了命名冲突的可能性,并允许更加清晰地表达枚举的意图。 二、传统枚举(enum)的缺点         在C++11之前,枚举(enum)类型是隐式转换为整型的,这可能会导致一些意料之

springboot项目引入Sentinel熔断

本文是springboot项目+nacos进行引入,sentiel需自行按照部署 1.springboot包要是2.2.5或以上 <dubbo.version>2.7.7</dubbo.version><spring-boot.version>2.2.5.RELEASE</spring-boot.version><chainwork-boot.version>1.0.5-SNAPSHOT<

正确引入setupdesign和setupcompat的方式

正确引入setupdesign和setupcompat的方式 引入方式如下: ├── app│   ├── app.iml│   ├── assests│   ├── build│   ├── build.gradle // 配置1│   ├── libs│   ├── proguard-rules.pro│   └── src├── build.gradle├── TE

[Python][不是说CPython]Cython语法与Pyton语法对比及相互转换和Python引入C函数完整示例

Cython语法与Pyton语法对比及相互转换和Python引入C函数完整示例 注意,这里说的Cython不是CPython啊,两码事。 Cython的语法在这里。 Cython 是 Python 的超集,旨在提高 Python 代码的执行速度。它允许你在 Python 代码中混合使用 C 语言的功能和类型,使得代码在一些场景下能够显著加速。以下是 Cython 语法和 Python 语法的对比