图像裁减算法

2024-03-23 12:48
文章标签 算法 图像 裁减

本文主要是介绍图像裁减算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

package org.mingyuan;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.*;

public class GetImageFormats {
    /**
    * 图片裁减方法
    * 原理:将图片像素级隔行裁减,保证灰度不变,尺寸变为原来的1/4
    * @throws IOException
    */
    public static void ImageCut() throws IOException{
        BufferedImage source = ImageIO.read(new File("c:/复件 20071211194815077801.jpg"));//读取要处理的图片
        int width = source.getWidth();//获得图片的宽度
        int height = source.getHeight();//获得图片的高度
        BufferedImage target = new BufferedImage(width, height,
                BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);//生成一个新图片
        boolean flag = true;//访问标志,true表示访问,false则跳过
        /**
        *裁减列 其中flag的作用是裁减开关,当flag为true时,进行复制
        * 当flag为false是放弃当前访问的列,转到下一列,这样保证了隔行复制
        * x:原始图片横坐标
        * y:原始图片纵坐标
        * i:新图片横坐标
        * j:新图片纵坐标
        */
        for (int x = 0, i = 0; x < width; x++) {//对列进行循环,同时对新图片的纵坐标也进行初始化,因为第一列是保留的,所以在此初始化
            if (flag) {//如果flag为true,那么处理这列
                for (int y = 0, j = 0; y < height; y++,j++) {//对原始图片的行进行操作,同时处理新图片的行
                    target.setRGB(i, j, source.getRGB(x, y));//取得原始图片的RGB值,并赋予新图片。第一个参数是新图的横坐标,第二个参数是新图的总坐标,第三个参数取得(x,y)处的RGB值
                }
                flag = false;// 访问之后将flag置为false,保证下一列不被处理(可以将下一列抛弃)
                i++;//i只在flag为true时加1
            } else {
                flag = true;// 若flag为false,则说明当前列被放弃,所以将flag置为true保证下一列被处理
            }
        }

        File outFile = new File("c:/a.PNG");//生成输出的文件,但这时候没有输出图像信息
        ImageIO.write(target, "PNG", outFile);//把缓存的图像信息输出到outFile这个文件中
        source = ImageIO.read(outFile);//以新的图片作为处理源,使之成为原始图片
        target = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);//生成新的缓冲图片
        flag = true;//访问标志,true表示访问,false则跳过
        /**
        *裁减行 其中flag的作用是裁减开关,当flag为true时,进行复制
        * 当flag为false是放弃当前访问的行,转到下一行,这样保证了隔行复制
        * x:原始图片横坐标
        * y:原始图片纵坐标
        * i:新图片横坐标
        * j:新图片纵坐标
        */
        for (int y = 0, j = 0; y < height; y++) {//对行进行循环,同时初始化总坐标
            if (flag) {//如果flag为true,那么处理这行
                for (int x = 0, i = 0; x < width; x++,i++) {//对原始图片的列进行操作,同时处理新图片的列
                    target.setRGB(i, j, source.getRGB(x, y));取得原始图片的RGB值,并赋予新图片。第一个参数是新图的横坐标,第二个参数是新图的总坐标,第三个参数取得(x,y)处的RGB值
                }
                flag = false; 访问之后将flag置为false,保证下一行不被处理(可以将下一行抛弃)
                j++;//j只在flag为true时加1
            } else {
                flag = true;// 若flag为false,则说明当前行被放弃,所以将flag置为true保证下一行被处理
            }

        }
        ImageIO.write(target, "PNG", new File("c:/b.PNG"));//讲结果写入新文件中
    }
    /**
    *
    * @param args
    * @throws IOException
    */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ImageCut();
    }
}

这篇关于图像裁减算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/838354

相关文章

基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能

《基于WinForm+Halcon实现图像缩放与交互功能》本文主要讲述在WinForm中结合Halcon实现图像缩放、平移及实时显示灰度值等交互功能,包括初始化窗口的不同方式,以及通过特定事件添加相应... 目录前言初始化窗口添加图像缩放功能添加图像平移功能添加实时显示灰度值功能示例代码总结最后前言本文将

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费