Python实战：爬取小红书-采集笔记详情

本文主要是介绍Python实战：爬取小红书-采集笔记详情，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

上一篇文章发出后，有读者问能不能爬到小红书笔记详情数据，今天他来了。

一、先看效果

程序输入：在一个txt文件内粘贴要爬取的笔记链接，每行放1个链接。

程序输出：输出是一个所有笔记详情数据的excel表格，包含”采集日期、作者、笔记标题、发布日期、IP属地、点赞数、收藏数、评论数、笔记链接、作者链接、标签、笔记内容“这些字段，和网页端看到的数据一样。

保存的 excel 表如下：

采集到的全部标签如下：

采集到的全部笔记内容如下：

二、分析思路

由于小红书反爬机制很严格，很难批量获取小红书的大量数据。用爬虫去爬小红书数据，还有被小红书封号的风险。

但是我这个方法是纯模拟人的操作，以人的操作习惯去查看笔记和提取数据，不会触发小红书的反爬机制。

分析爬虫思路，概括如下：

1、登录小红书

2、从 txt 文件中读取所有笔记链接

3、逐条根据笔记链接打开小红书笔记详情页

4、提取笔记页面数据

5、处理获取到的数据，写入缓存

6、循环爬取所有笔记链接

7、保存缓存内的数据到本地 excel 文件

三、开始写代码

1、登录

使用 DrissionPage 库，打开小红书主页https://www.xiaohongshu.com，设置 20 秒延时，这时可以使用手机扫码登录账号。

from DrissionPage import ChromiumPage
def sign_in():sign_in_page = ChromiumPage()sign_in_page.get('https://www.xiaohongshu.com')print("请扫码登录")# 第一次运行需要扫码登录time.sleep(20)

只有第 1 次运行代码需要登录，浏览器会保存登录状态信息。第 2 次之后再运行代码，就免登录了，可以把 sign_in()步骤注释掉。

运行过我上一篇文章的代码，浏览器已经保存登录状态了，也可以直接注释掉登录步骤。

2、从txt文件中读取所有笔记链接

定义一个read_urls_from_txt(path)函数，函数的参数是 txt 文件路径，执行函数返回一个列表，包含所有 urls。

def read_urls_from_txt(path):with open(path, 'r') as file:urls = [line.strip() for line in file.readlines()]return urls

3、打开小红书笔记详情页

打开每个 url 的网页，可以看到浏览器已经加载出来笔记的信息了。

def open_url(url):global pagepage = ChromiumPage()# page.set.load_mode.eager()page.get(f'{url}')

4、提取页面数据

使用 DrissionPage 库定位元素方法，定位到包含笔记详情的 作者、标题、点赞 等信息。

例如，定义一个get_author_info(page)函数，提取作者信息，函数返回author_info字典，包含作者名字和作者主页链接。

def get_author_info(page):# 定位作者信息div_author = page.ele('.author-container', timeout=0)div_info = div_author.ele('.info', timeout=0)# 作者名字author_name = div_info.ele('.username', timeout=0).text# 作者主页链接author_link = div_info.eles('tag:a', timeout=0)[0].linkauthor_info = {'author_name': author_name, 'author_link': author_link}return author_info

类似的，定义get_note_content(page)函数提取笔记内容、标签、链接、发布日期、IP 属地数据，get_count(page)函数提取点赞、收藏、转发数据。

5、处理获取到的数据，写入缓存

今天使用一个新的库来保存数据——DataRecorder库，这个库也是由DrissionPage库同作者开源的。

在上一篇文章中，DrissionPage开源作者给我留言，我才发现这个库，用起来真方便。我还有缘加到了大佬的微信，太幸运了。

DataRecorder库是一个基于 python 的工具集，用于记录数据到文件。使用方便，代码简洁，是一个可靠、省心且实用的工具。

DataRecorder库目前在码云上 Star 数还不高，在这里推荐一下，非常适合配合爬虫使用。

from DataRecorder import Recorder
# 新建一个excel表格，用来保存数据
r = Recorder(path='采集输出-小红书笔记详情.xlsx', cache_size=20)
#数据写入缓存
new_note_contents_dict = {'采集日期': current_date, '作者': author_name, '笔记标题': note_title,'发布日期': date, 'IP属地': location, '点赞数': like_count,'收藏数': collect_count, '评论数': chat_count, '笔记链接': note_link,'作者链接': author_link, '标签': tags, '笔记内容': note_desc}
r.add_data(new_note_contents_dict)

6、循环爬取所有笔记链接

使用 tqdm库 显示爬取进度条，在循环体内，循环调用 get_note_page_info(note_url) 函数采集笔记页面信息。

for note_url in tqdm(note_urls):get_note_page_info(note_url)

其中 get_note_page_info(url) 函数如下，实现采集作者信息、笔记内容、点赞、收藏、评论数的功能。

def get_note_page_info(url):# 访问urlopen_url(url)# 提取作者信息author_info = get_author_info(page)# 提取笔记内容content = get_note_content(page)# 提取点赞、收藏、评论数count = get_count(page)note_contents = {'note_link': url, 'author_info': author_info, 'content': content, 'count': count}

Pycharm 控制台输出如下：

7、保存缓存内的数据到本地 excel 文件

使用 DataRecorder库 将数据保存到 excel 文件，用了这个库真的很省心。

from DataRecorder import Recorder
# 新建一个excel表格，用来保存数据
r = Recorder(path='采集输出-小红书笔记详情.xlsx', cache_size=20)
#数据写入缓存
r.add_data(new_note_contents_dict)
# 获取当前日期
current_date = date.today()
# 保存excel文件
r.record(f'采集输出-小红书笔记详情-{current_date}.xlsx')

保存的 excel 文件如下：

四、录屏

以一个爬取过程为例，录屏如下：

插入视频

视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1hu4m1w7Qt

五、全部代码

由于代码太长，在这里只给出主函数代码，有兴趣的读者可以根据上述信息自己补全代码。

主函数代码如下：

if __name__ == '__main__':# 第1次运行需要登录，后面不用登录，可以注释掉# sign_in()# 新建一个excel表格，用来保存数据r = Recorder(path='采集输出-小红书笔记详情.xlsx', cache_size=20)# 获取当前日期current_date = date.today()# 设置要采集的笔记链接# 多篇小红书笔记的url地址放在txt文件里，每行放1个urlnote_urls_file_path = '需要采集的笔记链接（每行放1个链接）.txt'# 从txt文件读取urlsnote_urls = read_urls_from_txt(note_urls_file_path)for note_url in tqdm(note_urls):# 采集笔记详情，返回一个note_contents字典note_contents = get_note_page_info(note_url)# 将note_contents字典转换为字符串# note_contents = json.dumps(note_contents, separators=(',', ':'), ensure_ascii=False)# print(type(note_contents), "笔记详情：", note_contents)# 保存excel文件r.record(f'采集输出-小红书笔记详情-{current_date}.xlsx')

主函数截图如下：

六、总结

小红书是商业化很成功的平台，很多创业者在研究小红书流量。

上一篇文章发出后，效果很好，我结交了一些朋友，也赚到了一些睡后收入。

有很多读者在公众号后台加我微信，既有学生，也有创业者、小红书运营，还有开源作者、腾讯的小伙伴以及出版社老师，很开心能结交一些朋友。

七、获取完整源码

小红书的数据应该很有价值，特别有兴趣的小伙伴可以在公众号后台私聊我，以一杯咖啡的小红包获取全部代码（毕竟我写代码、调试代码几个晚上~~~）。

我的这个代码，调试的很好，运行几十次还没出过问题。可以帮助你获取对标博主的创作风格，有重点的分析和学习。

福利：上一篇文章承诺前 5 名读者付费可以获取后续更新的代码，说到做到，本篇完整源码免费送给这 5 位读者。

本篇继续放出 5 个名额，前 5 名购买读者可以免费获得后续更新代码。

每一份能满足他人需求的努力都值得被付费。

部分读者交流如下：

本文首发在“程序员coding”公众号，欢迎关注与我一起交流学习。还可以通过公众号添加我的私人微信。

这篇关于Python实战：爬取小红书-采集笔记详情的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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