【智能算法】海洋捕食者算法（MPA)原理及实现

本文主要是介绍【智能算法】海洋捕食者算法（MPA)原理及实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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1.背景

2020年，Afshin Faramarzi 等人受到海洋生物适者生存启发，提出了海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm，MPA)。

2.算法原理

2.1算法思想

MPA根据模拟自然界中掠食者和猎物移动的规则而定义分为三阶段，在不同阶段采用不同随机生成策略（布朗游走，莱维飞行等）。

2.2算法过程

阶段一：捕食者速度比猎物速度快

阶段二：捕食者与猎物速度相同
猎物进行莱维飞行，捕食者进行布朗游走。


阶段三：捕食者速度比猎物速度慢

涡流及鱼类聚集效应
涡流效应改变捕食者觅食行为， MPA 在寻优过程中避免过早陷入局部极值。

伪代码

3.结果展示

4.参考文献

[1] Faramarzi A, Heidarinejad M, Mirjalili S, et al. Marine Predators Algorithm: A nature-inspired metaheuristic[J]. Expert systems with applications, 2020, 152: 113377.

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