目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2020年，Afshin Faramarzi 等人受到海洋生物适者生存启发，提出了海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm，MPA)。 2.算法原理 2.1算法思想 MPA根据模拟自然界中掠食者和猎物移动的规则而定义分为三阶段，在不同阶段采用不同

代码在文件中，不在具体赘述

GA-ASI在全球客户群的帮助下创造了遥驾飞机(RPA)行业的新记录   圣迭戈--(美国商业资讯)--通用原子航空系统公司(General Atomics Aeronautical Systems, Inc., GA-ASI)今天宣布，该公司由捕食者(PREDATOR)、捕食者B，灰鹰(Gray Eagle)和复仇者(Avenger®)组成的捕食者(PREDATOR®)系列遥驾飞机(RPA)

智能优化算法应用：基于海洋捕食者算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于海洋捕食者算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.海洋捕食者算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用海洋捕食者算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化

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回归预测 | MATLAB实现MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元多输入单输出回归预测（多指标，多图） 目录 回归预测 | MATLAB实现MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元多输入单输出回归预测（多指标，多图）效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MPA-BiGRU海洋捕食者算法优化双向门控循环单元的数据多变量回归

基于海洋捕食者算法的无人机航迹规划 文章目录 基于海洋捕食者算法的无人机航迹规划1.海洋捕食者搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用海洋捕食者算法来优化无人机航迹规划。 1.海洋捕食者搜索算法 海洋捕食者算法原理请参考：https://blog.csdn.ne

基于海洋捕食者优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于海洋捕食者优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.海洋捕食者优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 海洋捕食者算法应用 4.测试结果：5.Matlab代码 摘要：本文主要介绍如何用海洋捕食者算法优化BP神经网络，利用鸢尾花数据，做一个简单的讲解。