return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.ddl.DDLTask

2024-03-21 15:04

本文主要是介绍return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.ddl.DDLTask,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

Bug信息

Error: Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.ddl.DDLTask (state=08S01,code=1)

Bug产生的代码

修复hive表分区:

msck repair table xxx

Bug原因排查

  1. 分区数量过大
    这个是网上查看的说如果一次性修复大量的分区可能会报这样的错误,但是我仅仅有一百多个分目录,因此直接排除该原因。
  2. 分区数据缺失
    如果表的分区有两个字段,但是hdfs上对应只有一个分区字段,这种情况就会报上面的错。因此我对各个分区进行了检测,发现果然有个分区目录少了数据

Bug解决方法

  1. 删除掉没有数据的分区
    这种适合于能明确知道为什么当天分区数据缺失,如果经常出现这种情况,显然不可能每天都手动删除。
  2. set hive.msck.path.validation=ignore
    hive.msck.path.validation=ignore 是 Apache Hive 中的一个配置参数,与 MSCK REPAIR TABLE 命令相关。M

这篇关于return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.ddl.DDLTask的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/832981

相关文章

Debezium 与 Apache Kafka 的集成方式步骤详解

《Debezium与ApacheKafka的集成方式步骤详解》本文详细介绍了如何将Debezium与ApacheKafka集成,包括集成概述、步骤、注意事项等,通过KafkaConnect,D... 目录一、集成概述二、集成步骤1. 准备 Kafka 环境2. 配置 Kafka Connect3. 安装 D

java如何通过Kerberos认证方式连接hive

《java如何通过Kerberos认证方式连接hive》该文主要介绍了如何在数据源管理功能中适配不同数据源(如MySQL、PostgreSQL和Hive),特别是如何在SpringBoot3框架下通过... 目录Java实现Kerberos认证主要方法依赖示例续期连接hive遇到的问题分析解决方式扩展思考总

深入理解Apache Airflow 调度器(最新推荐)

《深入理解ApacheAirflow调度器(最新推荐)》ApacheAirflow调度器是数据管道管理系统的关键组件,负责编排dag中任务的执行,通过理解调度器的角色和工作方式,正确配置调度器,并... 目录什么是Airflow 调度器?Airflow 调度器工作机制配置Airflow调度器调优及优化建议最

SpringBoot使用Apache Tika检测敏感信息

《SpringBoot使用ApacheTika检测敏感信息》ApacheTika是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息,下面我们来看看如何使用Ap... 目录Tika 主要特性1. 多格式支持2. 自动文件类型检测3. 文本和元数据提取4. 支持 OCR(光学

Apache Tomcat服务器版本号隐藏的几种方法

《ApacheTomcat服务器版本号隐藏的几种方法》本文主要介绍了ApacheTomcat服务器版本号隐藏的几种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需... 目录1. 隐藏HTTP响应头中的Server信息编辑 server.XML 文件2. 修China编程改错误

SpringBoot使用Apache POI库读取Excel文件的操作详解

《SpringBoot使用ApachePOI库读取Excel文件的操作详解》在日常开发中,我们经常需要处理Excel文件中的数据,无论是从数据库导入数据、处理数据报表,还是批量生成数据,都可能会遇到... 目录项目背景依赖导入读取Excel模板的实现代码实现代码解析ExcelDemoInfoDTO 数据传输

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数