本文主要是介绍两场CVPR 2024 研讨会，一探大模型闭环真身，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着AI技术的不断进步，大模型已成为当前科技领域的核心议题，其在人工智能技术中的研究和应用更是引发了广泛的关注。作为人工智能技术领域的领军者与深耕者，百度凭借其在大模型技术领域的卓越优势和深厚技术积累，持续推动该领域的创新和发展。目前，百度自主研发的产业级知识增强大模型体系文心大模型已经涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型三级体系，全面满足产业应用需求，构建了业界规模最大的产业大模型体系。作为文心大模型的核心之一，文心·CV大模型VIMER已广泛应用在自动驾驶、云智一体、移动生态等核心业务。
视觉大模型落地的本质就是时间和成本的优化。传统模型生产方案的高成本、长周期以及长尾任务难优化，一直是困扰AI商业化的难题。基于文心·CV大模型，百度研发的大模型闭环技术，通过结合开放域数据标注能力、大模型few-shot 能力和大模型小型化三大能力共同构建自动化的视觉能力生产流程，有效解决了数据生产效率低、长尾任务泛化性差和终端规模落地难等实际业务问题，提升模型的效果的同时也实现了模型的快速生产，更好地服务千行百业。
百度在推动大模型技术发展的同时，也积极参与和引领国际学术交流。CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），作为计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会，是展示前沿科技成果、探索学术应用的重要平台。
百度今年又将联合国内外多家知名企业和高校，围绕大模型闭环中的两个核心要素：大模型与小型化，在CVPR2024上分别举办第二届大模型workshop和第五届CVPR NAS小型化workshop。作为人工智能技术领域的领军者与深耕者，百度在大模型技术领域拥有强大的技术优势和深厚技术积累，在CVPR，ECCV等国际比赛中多次夺冠并取得了多项行业认证。 通过这2场workshop，百度期望与全球开发者就大模型及小型化技术展开广泛交流与学习，共同推进大模型技术和小型化技术的发展。
文心大模型如此高效的技术迭代升级，得益于与自研飞桨深度学习框架的协同优化。在万卡算力上基于飞桨平台，通过集群基础设施和调度系统、飞桨框架的软硬协同优化，实现了文心大模型的稳定高效训练。
百度飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，助力AI人才破除参赛桎梏。除了“以赛促学”、通过竞赛挖掘AI人才外，百度以飞桨为创新基座构建起涵盖学习、实践、比赛、认证、就业在内的全周期服务体系，已培养AI人才超420万。
百度希望凭借其在大模型技术领域的卓越优势和深厚技术积累，以及飞桨平台的强大支持，不断推动AI技术的深度发展和广泛应用，为实现人工智能技术的规模化落地和产业的持续创新做出重要贡献。欢迎全球开发者参加由百度举办的CVPR2024两场Workshop，期望就大模型及小型化技术展开广泛交流与学习。
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