贵州省二级分类土地利用数据(矢量)

2024-03-21 10:44

本文主要是介绍贵州省二级分类土地利用数据(矢量),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

         贵州省,地处中国西南腹地,地貌属于中国西南部高原山地,境内地势西高东低,自中部向北、东、南三面倾斜,平均海拔在1100米左右。贵州高原山地居多,素有“八山一水一分田”之说。全省地貌可概括分为:高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型,其中92.5%的面积为山地和丘陵,是全国唯一没有平原支撑的省份。

        土地利用数据是在根据影像光谱特征,结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,对地物的几何形状,颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析,建立统一解译标志的基础之上,依据多源卫星遥感信息,结合实地调查和其他辅助数据,采用全数字化人机交互作业方法,主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成;在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上,结合外业实地考察验证,提高土地利用数据精度。

       2020年贵州省土地利用数据地理遥感生态网平台在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上,通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类,通过抽样人工检查,在1:10万比例尺的基础上,一级类精度在85%以上,二级类在75%以上。

            地理遥感生态网平台主要由土地利用遥感监测数据、行政区划边界数据(行政村边界、乡镇街道边界、省市县边界)、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、水文站点数据(径流量数据)、遥感数据(npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、LAI叶面积指数、GPP初级生产力数据、地表温度LST数据、高精度遥感影像等)、土壤数据(土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、土壤NPK、土壤厚度土、土壤重金属含量分布、土壤含水量等)、POI兴趣点数据(餐饮服务、道路附属设施、地名地址信息、风景名胜、公共设施、公司企业、购物服务、交通设施服务、金融保险服务、科教文化服务、摩托车服务、汽车服务、汽车维修、汽车销售、商务住宅、生活服务、事件活动、体育休闲服务、通行设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体、住宿服务等)、全国作物类型分布数据(大豆、玉米、水稻、甘蔗、小麦空间分布数据等)、生态系统服务空间数据集、中国湿地沼泽分类数据集、城市空气质量监测数据、中国水系流域空间分布数据集、中国道路空间分布数据、中国陆地生态系统类型分布数据、社会经济统计年鉴数据、中国GDP空间分布数据集、中国人口空间分布数据集、城市建筑轮廓空间分布数据、全国地质灾害空间分布数据(崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡、地震等)、地质岩性分布图、地形地貌数字高程DEM数据(地貌类型矢量数据、12.5米高精度DEM数据等)、中国NDVI植被指数空间分布数据集、夜间灯光数据、三级流域矢量边界、植被类型分布、自然保护区分布、建筑轮廓分布等土地利用、生态环境、灾害监测、社会经济和气象气候系列数据。

原文链接:https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.3001.6682

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