本文主要是介绍贵州省二级分类土地利用数据(矢量)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
贵州省，地处中国西南腹地，地貌属于中国西南部高原山地，境内地势西高东低，自中部向北、东、南三面倾斜，平均海拔在1100米左右。贵州高原山地居多，素有“八山一水一分田”之说。全省地貌可概括分为：高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型，其中92.5%的面积为山地和丘陵，是全国唯一没有平原支撑的省份。
土地利用数据是在根据影像光谱特征，结合野外实测资料，同时参照有关地理图件，对地物的几何形状，颜色特征、纹理特征和空间分布情况进行分析，建立统一解译标志的基础之上，依据多源卫星遥感信息，结合实地调查和其他辅助数据，采用全数字化人机交互作业方法，主要根据对图像光谱、纹理、色调等的认识结合地形图目视解译而成；在内业建立解译标示与实现数据获取的基础上，结合外业实地考察验证，提高土地利用数据精度。
2020年贵州省土地利用数据是地理遥感生态网平台在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上，通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类，通过抽样人工检查，在1：10万比例尺的基础上，一级类精度在85%以上，二级类在75%以上。
地理遥感生态网平台主要由土地利用遥感监测数据、行政区划边界数据（行政村边界、乡镇街道边界、省市县边界）、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、水文站点数据（径流量数据）、遥感数据（npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、LAI叶面积指数、GPP初级生产力数据、地表温度LST数据、高精度遥感影像等）、土壤数据（土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、土壤NPK、土壤厚度土、土壤重金属含量分布、土壤含水量等）、POI兴趣点数据（餐饮服务、道路附属设施、地名地址信息、风景名胜、公共设施、公司企业、购物服务、交通设施服务、金融保险服务、科教文化服务、摩托车服务、汽车服务、汽车维修、汽车销售、商务住宅、生活服务、事件活动、体育休闲服务、通行设施、医疗保健服务、政府机构及社会团体、住宿服务等）、全国作物类型分布数据（大豆、玉米、水稻、甘蔗、小麦空间分布数据等）、生态系统服务空间数据集、中国湿地沼泽分类数据集、城市空气质量监测数据、中国水系流域空间分布数据集、中国道路空间分布数据、中国陆地生态系统类型分布数据、社会经济统计年鉴数据、中国GDP空间分布数据集、中国人口空间分布数据集、城市建筑轮廓空间分布数据、全国地质灾害空间分布数据（崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡、地震等）、地质岩性分布图、地形地貌数字高程DEM数据（地貌类型矢量数据、12.5米高精度DEM数据等）、中国NDVI植被指数空间分布数据集、夜间灯光数据、三级流域矢量边界、植被类型分布、自然保护区分布、建筑轮廓分布等土地利用、生态环境、灾害监测、社会经济和气象气候系列数据。
原文链接：https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.3001.6682
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