LeetCode 678:有效的括号字符串 ← 贪心算法

2024-03-21 06:04

本文主要是介绍LeetCode 678:有效的括号字符串 ← 贪心算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【题目来源】
https://leetcode.cn/problems/valid-parenthesis-string/description/

【题目描述】
给你一个只包含三种字符的字符串,支持的字符类型分别是 '('、')' 和 '*'。请你检验这个字符串是否为有效字符串,如果是有效字符串返回 true 。

有效字符串符合如下规则:
● 任何左括号 '(' 必须有相应的右括号 ')'。
● 任何右括号 ')' 必须有相应的左括号 '(' 。
● 左括号 '(' 必须在对应的右括号之前 ')'。
● '*' 可以被视为单个右括号 ')' ,或单个左括号 '(' ,或一个空字符串。
● 一个空字符串也被视为有效字符串。

【输入输出样例】
示例1:
输入:s = "()"
输出:true

示例 2:
输入:s = "(*)"
输出:true

示例 3:
输入:s = "(*))"
输出:true

【提示】
● 1 <= s.length <= 100
● s[i] 为 '('、')' 或 '*'

【算法分析】
下文代码中的 LMax 是当前未配对的左括号 ( 的最大个数,LMin 是当前未配对的左括号 ( 的最小个数。

【算法代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;bool check(string s) {int LMin=0;int LMax=0;for(int i=0; i<s.length(); i++) {if(s[i]=='(') {LMin++;LMax++;} else if(s[i]==')') {if(LMin>0) LMin--;LMax--;if(LMax<0) return false;} else {if(LMin>0) LMin--;LMax++;}}return LMin<=0 && LMax>=0;
}int main() {string s;while(1) {cin>>s;if(check(s)) cout<<"True"<<endl;else cout<<"False"<<endl;}return 0;
}/*
in:
()
(*)
)*(out:
True
True
False
*/



【参考文献】
https://blog.csdn.net/weixin_43750513/article/details/107597142
 

这篇关于LeetCode 678:有效的括号字符串 ← 贪心算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/831941

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

usaco 1.3 Barn Repair(贪心)

思路:用上M块木板时有 M-1 个间隙。目标是让总间隙最大。将相邻两个有牛的牛棚之间间隔的牛棚数排序,选取最大的M-1个作为间隙,其余地方用木板盖住。 做法: 1.若,板(M) 的数目大于或等于 牛棚中有牛的数目(C),则 目测 给每个牛牛发一个板就为最小的需求~ 2.否则,先对 牛牛们的门牌号排序,然后 用一个数组 blank[ ] 记录两门牌号之间的距离,然后 用数组 an

浅谈主机加固,六种有效的主机加固方法

在数字化时代,数据的价值不言而喻,但随之而来的安全威胁也日益严峻。从勒索病毒到内部泄露,企业的数据安全面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,一种全新的主机加固解决方案应运而生。 MCK主机加固解决方案,采用先进的安全容器中间件技术,构建起一套内核级的纵深立体防护体系。这一体系突破了传统安全防护的局限,即使在管理员权限被恶意利用的情况下,也能确保服务器的安全稳定运行。 普适主机加固措施:

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费