【课程出售】基于HLS的通用型CNN卷积加速器设计与实现

【雪天鱼】B站介绍此课程的相关视频：
『课程试听』卷积神经网络硬件加速器架构分类
【课程出售介绍】基于HLS的通用型CNN加速器设计与实现

1 课程购买选项，渠道以及售后服务

购买渠道：

• (QQ) 736340716 雪天鱼 — 加我好友进行咨询即可，记得备注【课程购买】

此渠道购买会有优惠

• 雪天鱼的 B 站工房
  用哔哩哔哩 app 扫码下面的二维码，即可跳转至我的工房

也可以B站从我的主页进入我的工房：

两种渠道购买的课程内容是完全一样的，售后服务也一样。

1.1 仅购买加速器 HLS 代码

• 价格： 279 元 (粉丝价 269 元)

资料包文件夹概览：

单买加速器 HLS 代码的话，就是 HLS 源码 + SDK应用程序源码 + 一个无声的流程演示，也是我师兄在CSDN出售的版本。都是我师兄的代码和一个演示视频。不会包含我的任何讲解视频，文档，也没有售后答疑服务和其他扩展内容。在完整课程中我是全流程教学，包括原理，上板操作，代码讲解。然后这个光代码的购买选项的话，是就两个无声操作流程演示视频，能复现，但需要一定开发基础。

缺点：

• 代码逻辑其实还是有点小复杂的，如果对卷积计算不了解的话，可能看不大懂（具体看个人能力）
• 软件部分缺了模型训练，推理的内容，这部分是我自己添加到课程中的
• 课程的免费更新内容只会提供给购买我完整课程的，免费更新目前定下的有：
  • 更多配置的算子，如卷积核大小为5的卷积算子（已实现）
  • 把后处理放到开发板上执行（已实现）

注：购买此选项后，随时可以 QQ 联系我补差价购买完整课程

1.2 购买完整课程

• 价格：1499 元 (粉丝价 1469 元)

通过加我 QQ (736340716 雪天鱼 ) 购买有优惠

请认真考虑好是否需要购买本课程，虚拟产品，购买后不退款，课程详细介绍视频在 B站-雪天鱼的【课程出售介绍】基于HLS的通用型CNN加速器设计与实现 视频里面介绍的很清楚，可以以视频介绍的课程内容来判断本课程是否能满足你的项目需求。

购买完整课程后所享受的服务说明：

• 有独立的售后答疑与交流群，方便进行问题答疑和项目资料更新，每次更新后的最新资料都会上传至群文件，基础版本的部分内容更新永久免费 (目前更新已结束，后续大概率无其他更新)
• 进行项目复现时，如果遇到实在解决不了的问题，UP主本人提供有限次远程连接帮助

2 课程介绍

课程大纲：

此项目在 正点原子领航者开发板(Xilinx ZYNQ7020) 上实现了 Yolov4-Tiny 这个轻量级的卷积神经网络。
课程分为四大章节，涉及从算法模型训练到对应硬件实现，再到上板测试的全流程。是本人第一个精心制作的加速器设计课程，总时长为305分钟，将自己对此项目的全部理解都给大家一一详细讲述，扩展了自己的一些方法，并且通过剪辑掉无意义的时长，精简视频时长。每一节其实对于小白而言，需要理解的内容还挺多的。

愿景就是希望大家能够通过此课程掌握以下技能：

• 学会如何对一个卷积神经网络进行硬件实现分析，掌握网络的训练，推理流程；
• 学会如何搭建软件模拟器快速的对自己的想法进行验证；
• 了解已有的加速器架构，并学会根据自己要实现网络进行选择;
• 掌握本项目的加速器原理与实现方法，以及仿真验证方法；
• 掌握PL端实现的加速器与PS CPU协同工作和Vitis开发流程。

2.1 项目优势

（1）全流程讲解: 从网络结构，训练，权重导出，再到具体的硬件设计和上板。
（2）面向小白，文档详细：包含操作流程，重要技术的原理讲解，重要代码的讲解，绘制有有较多的流程图，结构图，并非枯燥的纯文字。
（3）**课程系统，干货多：**由我本人精心制作的加速器设计课程，把自己的仿真方法，设计心得都进行了详细的教学和分享。

2.2 前置知识和开发环境

(1) 学习此项目的所需要的前置知识：

• 了解如何使用Pytorch框架搭建深度学习算法(如卷积神经网络CNN)，并配置好开发环境（Cuda，pytorch…）；
• 对目标检测算法有一定了解(不了解的话，需要不会地方需要去查找资料理解，比如先验框是什么)；
• 会基本的C++和Python语法。

注：此项目主要面向对CNN算法硬件实现不了解的小白同学，所有会尽量写的详细易懂一些。如果上面有前置知识不会的，也能进行学习，因为课程比较详细，但空缺的前置知识，就需要自己额外花时间填补。

(2) 硬件平台和软件开发工具
硬件平台：
正点原子领航者 ZYNQ7020，JTAG下载器，串口连接线，电源适配器 + TF卡和读卡器

只要是ZYNQ板卡，资源满足项目要求，带有串口和 TF 卡接口，就可以进行上板。

软件平台:
Xilinx Vivado, HLS, Vitis IDE, 我个人使用 2019.2 版本完成的本课程录制, 尽量使用相同版本，这样遇到问题的概率小点。

3 项目资料包所有内容概览

完整课程资料包顶层目录：

每一章节文件夹内容概览：

项目 Word 文档目录(共 139页，3.1W字)：

4 加速器综合实现结果和上板演示

以下均为 Imolementation 后得到的报告结果

此加速器上板（时钟频率设置的 100MHz）后，会通过串口打印识别到的物体信息，如下图所示：

资源使用报告：

时序报告：

功耗报告：

5 想说的一些话

(1) 为什么做课程
a. 自我提升
因为我觉得“当下的我”是会比“未来的我”对这个项目更理解和熟悉的，未来的我可能做其他研究了，可能能力会更强，但不一定比现在的我对此项目的具体细节有现在这么了解。那么我就想趁自己还熟悉的时候，将自己的想法和心得记录下来，以供以后的我查阅。这也算是我学习的一种方式吧，把“输入”和“输出”结合，与各位共勉。

b. 挣取生活费
我相信知识就是财富，自己如果学习的心得能给大家带来一些收获的同时，也能让自己获取一份不错的报酬，那又何乐而不为呢？

(2) 对于此课程的评价
定位价格虽然是比较高，但我觉得我精心制作的这个课程是值得这个价钱的。从实际项目入手，将CNN算法硬件实现的方法，和一些重点思想都进行了详细介绍。授人以鱼不如授人以渔，我觉得通过此课程是可以学习到算法硬件实现的基本思路的，以后自己去实现其他的算法，就不至于毫无头绪，按照课程思路，一步步抽丝剥茧地进行分析，设计即可。如果我当时能找到一份比较系统，详细的资料，自己也能节省大量的学习时间，聚集自己的核心矛盾上面，而不是无意义的查找资料过程。

我是从小看玄幻小说比较多，很信奉等价交换，就你出了这份价钱，那我也会带给你值得这个价位的课程和服务质量。

最后，希望大家能帮助点赞或者转发，那就十分感谢了。如果有同学愿意买这份课程，支持一下，那就更求之不得了。

6 课程与代码版权说明

• HLS 算子仿真源码和方法思路, 所有视频课程，项目文档所有权属于 雪天鱼(此账号本人)
  目前运营的自媒体账号如下：
• 哔哩哔哩 【雪天鱼】: 雪天鱼个人主页-bilibili.com
• 微信公众号 【雪天鱼】
  
• CSDN 【雪天鱼】: 雪天鱼-CSDN博客

QQ 学习交流群

• CNN | RVfpga学习交流群(推荐，人数上限 2000) 541434600

• FPGA&IC&DL学习交流群 866169462

• HLS 设计源码，Vitis 应用程序源码所有权属于 FPGA硅农 FPGA硅农-CSDN博客

拼团购买和与个别现实朋友分享，我觉得都是很正常的。但我不希望有购买的同学将我和FPGA硅农师兄的劳动成果不经过我们的授权，擅自上传到网络上，或者在TB，小黄鱼等平台出售，如果发现上述行为，我将通过合法合理的途径维护我和师兄的利益。

7 课程相关问题回复 Q&A

Q1：购买仅加速器代码或者完整课程后，资料包如何发放？

1. 从 QQ 渠道购买完整课程后，我将拉你进课程售后群，课程资料包都放在群文件里面，下载不限速。如果是仅购买加速器代码，我会直接通过QQ发送资料压缩包给你。
2. 从 雪天鱼的哔哩哔哩工房购买完整课程或者仅加速器代码，都可以从网页端直接下载资料压缩包，等你收货后，我会拉你进售后群。

Q2: 购买完整课程后，课程教学视频是在哪里观看？
课程视频的MP4 文件我都已经放到了课程资料包里，下载好后可以在自己电脑离线观看。

课程视频均已添加个人水印，请勿私自售卖

Q3: 完整课程的内容上手快吗，要多久才能学完？
假设购买好课程后，每天能保证有 4~8 小时学习时间，如果已具备前置基础知识和软硬件开发平台的话，复现跟着教学视频 1天 就可以，完全弄懂设计原理 1~2 周。如果是纯萌新的话，估计需要 3~4 周才能完全弄懂，如果只追求跑通项目的话，跟着教学视频，2~3天就可以。