POJ 1062 昂贵的聘礼 (最短路应用 Dijkstra算法)

2024-03-20 13:48

本文主要是介绍POJ 1062 昂贵的聘礼 (最短路应用 Dijkstra算法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


昂贵的聘礼
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 41464 Accepted: 12103

Description

年轻的探险家来到了一个印第安部落里。在那里他和酋长的女儿相爱了,于是便向酋长去求亲。酋长要他用10000个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他。探险家拿不出这么多金币,便请求酋长降低要求。酋长说:"嗯,如果你能够替我弄到大祭司的皮袄,我可以只要8000金币。如果你能够弄来他的水晶球,那么只要5000金币就行了。"探险家就跑到大祭司那里,向他要求皮袄或水晶球,大祭司要他用金币来换,或者替他弄来其他的东西,他可以降低价格。探险家于是又跑到其他地方,其他人也提出了类似的要求,或者直接用金币换,或者找到其他东西就可以降低价格。不过探险家没必要用多样东西去换一样东西,因为不会得到更低的价格。探险家现在很需要你的帮忙,让他用最少的金币娶到自己的心上人。另外他要告诉你的是,在这个部落里,等级观念十分森严。地位差距超过一定限制的两个人之间不会进行任何形式的直接接触,包括交易。他是一个外来人,所以可以不受这些限制。但是如果他和某个地位较低的人进行了交易,地位较高的的人不会再和他交易,他们认为这样等于是间接接触,反过来也一样。因此你需要在考虑所有的情况以后给他提供一个最好的方案。
为了方便起见,我们把所有的物品从1开始进行编号,酋长的允诺也看作一个物品,并且编号总是1。每个物品都有对应的价格P,主人的地位等级L,以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi。如果两人地位等级差距超过了M,就不能"间接交易"。你必须根据这些数据来计算出探险家最少需要多少金币才能娶到酋长的女儿。

Input

输入第一行是两个整数M,N(1 <= N <= 100),依次表示地位等级差距限制和物品的总数。接下来按照编号从小到大依次给出了N个物品的描述。每个物品的描述开头是三个非负整数P、L、X(X < N),依次表示该物品的价格、主人的地位等级和替代品总数。接下来X行每行包括两个整数T和V,分别表示替代品的编号和"优惠价格"。

Output

输出最少需要的金币数。

Sample Input

1 4
10000 3 2
2 8000
3 5000
1000 2 1
4 200
3000 2 1
4 200
50 2 0

Sample Output

5250


题目链接:http://poj.org/problem?id=1062


题目分析:很经典的一道题,把探险家当作第0个点,按要求建立有向图,因为要求交易集合里的所有人的等级差距不能大于m,因此最后的答案的等级差距范围必然在lev[1] - m到lev[1] + m,之间,枚举当前最大最小等级做Dijkstra,取最小即可

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
int const MAX = 500;
int const INF = 0x3fffffff;
int m, n;
int dis[MAX], mp[MAX][MAX];
int lev[MAX];
bool vis[MAX];int Dijkstra(int v0, int l, int r)
{for(int i = 0; i <= n; i++)dis[i] = INF;for(int i = 0; i <= n; i++)dis[i] = mp[v0][i];dis[v0] = 0;vis[v0] = true;for(int i = 0; i < n; i++){int u, mi = INF;for(int j = 0; j <= n; j++){if(!vis[j] && dis[j] < mi){mi = dis[j];u = j;}}vis[u] = true;for(int j = 0; j <= n; j++)if(lev[j] <= r && lev[j] >= l && lev[u] <= r && lev[u] >= l)if(!vis[j] && dis[j] > dis[u] + mp[u][j])dis[j] = dis[u] + mp[u][j];}return dis[1];
}int main()
{while(scanf("%d %d", &m, &n) != EOF){for(int i = 0; i <= n; i++){for(int j = 0; j <= n; j++){mp[i][j] = INF;if(i == j)mp[i][j] = 0;}}for(int i = 1; i <= n; i++){int x;scanf("%d %d %d", &mp[0][i], &lev[i], &x);for(int j = 0; j < x; j++){int t, v;scanf("%d %d", &t, &v);mp[t][i] = v;}   }int ans = INF;for(int i = lev[1] - m; i <= lev[1]; i++){memset(vis, false, sizeof(vis));ans = min(ans, Dijkstra(0, i, i + m));}printf("%d\n", ans);}
}   


这篇关于POJ 1062 昂贵的聘礼 (最短路应用 Dijkstra算法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/829636

相关文章

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

PostgreSQL简介及实战应用

《PostgreSQL简介及实战应用》PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,以其稳定性、高性能、扩展性和复杂查询能力在众多项目中得到广泛应用,本文将从基础概念讲起,逐步深入到高... 目录前言1. PostgreSQL基础1.1 PostgreSQL简介1.2 基础语法1.3 数据库

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

Python中yield的用法和实际应用示例

《Python中yield的用法和实际应用示例》在Python中,yield关键字主要用于生成器函数(generatorfunctions)中,其目的是使函数能够像迭代器一样工作,即可以被遍历,但不会... 目录python中yield的用法详解一、引言二、yield的基本用法1、yield与生成器2、yi

Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南

《Python多线程应用中的卡死问题优化方案指南》在利用Python语言开发某查询软件时,遇到了点击搜索按钮后软件卡死的问题,本文将简单分析一下出现的原因以及对应的优化方案,希望对大家有所帮助... 目录问题描述优化方案1. 网络请求优化2. 多线程架构优化3. 全局异常处理4. 配置管理优化优化效果1.

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质:python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1:数据处理管道——统一处理不同数据格式

Java Stream 的 Collectors.toMap高级应用与最佳实践

《JavaStream的Collectors.toMap高级应用与最佳实践》文章讲解JavaStreamAPI中Collectors.toMap的使用,涵盖基础语法、键冲突处理、自定义Map... 目录一、基础用法回顾二、处理键冲突三、自定义 Map 实现类型四、处理 null 值五、复杂值类型转换六、处理

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.