本文主要是介绍大数据折射算法“歧视”？王思聪微博抽奖113位，仅有一位男性，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
IG夺冠的喜讯让互联网沸腾，玩家们奔走相告，竞相庆祝。作为IG战队老板的王思聪随即在微博抽奖，随机抽113位用户每人发放一万元现金为奖励。
可是抽奖结果出乎意料，获奖名单中有112名女性获奖者和1名男性获奖者，女性获奖者比率是男性的112倍；然而根据官方数据显示，在本次抽奖中，所有参与用户的男女比率是1：1.2，性别比并不存在悬殊差异。
（获奖者名单，来源自微博@夜的咖啡）
于是不少网友开始质疑微博的抽奖算法，甚至有用户主动测试抽奖算法，将获奖人数设置大于参与人数，发现依然有大量用户无法获奖。
这些无法获奖的用户很有可能已经被抽奖算法判断为“机器人”，在未来的任何抽奖活动中都可能都没有了中奖的机会。网友们纷纷开始测算自己是否为“垃圾用户”，微博的“算法事件”一时满城风雨。
这已经不是第一次人们质疑算法背后的“公正性”。在大数据时代，人类会有越来越多的利益分配和大数据直接相关；谁都不想在求职中被大数据自动判断为“缺乏竞争力的求职者”或者在法庭审判上被大数据抓进监狱。
然而事实却是，在算法决策的“黑匣子”面前，人类无法了解到算法的决策过程，而只能够了解到结果。
纵观近几年，众多科技公司的算法都被检测出歧视，谷歌的搜索算法将黑
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