基于Matlab的视频人面检测识别，Matalb实现

本文主要是介绍基于Matlab的视频人面检测识别，Matalb实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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        本次分享的是基于Matlab的视频人面检测识别算法，用matlab实现。（有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188）

        一、案例背景介绍

         前期博主分享了人面检测、目标识别等相关算法：

        基于肤色模型（YCbCr模型）的人面定位统计算法（基于肤色模型（YCbCr模型）的人面定位统计算法，Matlab实现-CSDN博客）

        基于VJ算法（Viola-Jones algorithm）的人面定位算法（基于VJ算法（Viola-Jones algorithm）的人面定位算法，Matlab实现-CSDN博客）

        基于LBP和KNN的人面表情识别算法（基于LBP和KNN的人面表情识别，Matlab实现-CSDN博客）。

        这次我们在前面介绍的算法基础上，识别视频中的动态人脸。主要原理是通过VJ算法实现人面的实时检测，通过与训练图库人脸进行对比识别，实现检测识别的效果。

        二、算法流程

        1、读取视频，获取视频帧

        2、对获取到的视频帧图像，用VJ算法（Viola-Jones algorithm）进行人脸检测

        3、对于检测到的人脸图像，与人脸训练图库进行对比，为了提高对比效率，直接采用简单的PSNR比较之类的快速简易对比方法即可，与训练图库距离最近（PSNR最高）的判断为识别到的人脸。

        4、根据识别到的人脸名字，直接标记在视频上，当前帧识别完成。

        三、Matlab实现效果

       

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这篇关于基于Matlab的视频人面检测识别，Matalb实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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