coca、blip、blip2在image caption中的实验效果对比

本文主要是介绍coca、blip、blip2在image caption中的实验效果对比，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

coca脚本

# pip install open_clip_torch transformers
import open_clip
import torch
from PIL import Imagemodel, _, transform = open_clip.create_model_and_transforms(model_name="coca_ViT-L-14",pretrained="mscoco_finetuned_laion2B-s13B-b90k"
)im = Image.open("woman_in_gym.png").convert("RGB")
im = transform(im).unsqueeze(0)with torch.no_grad(), torch.cuda.amp.autocast():generated = model.generate

这篇关于coca、blip、blip2在image caption中的实验效果对比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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