本文主要是介绍悲观锁（Pessimistic Locking）是一种数据库锁定机制，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
悲观锁（Pessimistic Locking）是一种数据库锁定机制，用于防止多个事务同时修改同一数据记录。以下是关于悲观锁的一些详细信息：
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锁定数据：当事务对一条记录进行操作时，悲观锁会阻止其他事务对这条记录进行修改或删除。这通常是通过在数据库查询中使用诸如
SELECT FOR UPDATE这样的语句来实现的。当这条 SQL 语句执行时，数据库会对选定的记录加锁。 -
事务性：悲观锁通常在事务的上下文中使用。只有当事务提交（COMMIT）或回滚（ROLLBACK）时，锁才会被释放。这意味着在整个事务执行期间，被锁定的记录对其他事务不可更改。
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防止并发问题：使用悲观锁可以防止并发事务引起的问题，如更新丢失、脏读或不可重复读。它适用于高冲突环境，即多个事务频繁尝试修改同一数据记录的场景。
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性能影响：尽管悲观锁提供了数据一致性的保证，但也可能导致性能问题。因为它会锁定记录直到当前事务完成，所以可能引起其他事务的等待，从而降低了系统的并发性能。
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死锁风险：在使用悲观锁时，如果不同的事务试图以不同的顺序锁定多条记录，可能会出现死锁的情况。死锁发生时，涉及的事务都无法继续执行，因为它们都在等待对方释放锁。数据库管理系统通常会通过锁超时或死锁检测机制来处理这一问题。
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数据库支持：并非所有的数据库系统都支持悲观锁。在使用之前，您需要检查所使用的数据库管理系统是否支持相应的锁定机制，并了解其具体的实现方式。
总的来说，悲观锁是一种保守的锁定策略，它假设冲突是常态，并通过锁定数据来保证事务的安全执行。与之相对的是乐观锁（Optimistic Locking），它假设冲突很少发生，通常通过数据版本控制来实现，只有在数据提交时才检查是否有冲突。选择哪种锁定策略取决于应用的具体需求和数据访问模式。
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