本文主要是介绍高代解题系列二:矩阵,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 零、经典你不会的题
- 一、矩阵的逆
- 二、直和
- 第四章 矩阵
- 4.3矩阵乘法与线性变换
- 第五章 欧氏空间
- 5.1 内积
- 5.2 正交化
- 5.5子空间
- 5.7相似矩阵
零、经典你不会的题
1.求解:
[ 1 + a 1 . . . 1 2 2 + a . . . 2 . . . . . . . . . . . . n n . . . n + a ] \left[ \begin{matrix} 1+a&1&...&1\\ 2&2+a&...&2\\ ...&...&...&...\\ n&n&...&n+a \end{matrix} \right] ⎣⎢⎢⎡1+a2...n12+a...n............12...n+a⎦⎥⎥⎤
A到B,用的是第j行减去j×第一行
第二个矩阵到第三个矩阵,用的是第一行减去第二行开始的所有行
2.证明:不存在n阶矩阵A,B,使得AB-BA=E。
方法一:证明主对角线上的元素之和不一致:
方法二:用迹的相关性质来证明,现在还没学,先挖个坑吧
3.A为mn矩阵,B为nm矩阵,E为m阶单位矩阵.AB=E,求rank(A)和rank(B)
解:rank(AB)<=min(rank(A),rank(B))
所以rank(A)>=m
而A为m*n矩阵,所以有rank(A)<=min(m,n),即rank(A)必小于等于m,所以rank(A)=m,同理rank(B)=m
(可能会有疑问,如果n<m时,是不是就违反rank(A)<=min(m,n)这条铁律了?其实如果n<m,那必不可能相乘得到一个秩更大的矩阵,所以这里还隐含了一点:n>=m)
4.求W1+W2的维数及一组基
一、矩阵的逆
写在前面:
1.证明某个矩阵可逆,只要构造它的AA-1=E,并找到这个A-1即可
2.万能公式:AA*=E·detA
1.A是方阵,Ak对某个正整数k成立,求证以下方阵可逆,并求它们的逆
第3题,关键是构建A+E的子式,如下:
一道类似题目如下:
3.反证法
A 是n阶方阵,求证:若A2=E,且A!=E,则A+E不可逆
4.给出A*的内容,求A。
1)首先根据det(A*)=(detA)n-1求出detA
2)然后根据A*=A-1detA求出A-1
3)最后根据A-1求出A
总结起来就是三步两公式:求detA,求A-1,求A
5.已知矩阵A和B,求证,若E-AB可逆,则E-BA也可逆,并求出(E-BA)-1
6.
二、直和
写在前面:
1)直和,描述的是集合的和的性质,所以它的对象是集合的和
1.证明
这个题实际上包含两层意思,1是V1及V2的和V1+V2是直和,2是V=V1+V2。证明1不需要证明存在唯一分解式,而是需要证明V1V2的交集只有零向量,即互相垂直;证明2则只需要证明dim(V1)+dim(V2)=dim(V)
第四章 矩阵
4.3矩阵乘法与线性变换
1.证明这个东西:
第五章 欧氏空间
5.1 内积
2.证明一个向量α为0向量,只需要证它的模长的平方(α,α)=0即可
5.2 正交化
5.5子空间
1.求解子空间的维数:
方法是证明V1是L(β1,…,βn-1)的子集,然后证明L(β1,…,βn-1)是V1的子集就可以了
2.关于正交补:要证V1+V2=V,只要证dim(V1)+dim(V2)=dim(V)
5.7相似矩阵
1.举个反例证明特征多项式相等的矩阵不一定相似:
A=
{ 1 0 1 1 } \left\{ \begin{matrix} 1&0\\ 1&1 \end{matrix} \right\} {1101}
B=
{ 1 0 0 1 } \left\{ \begin{matrix} 1&0\\ 0&1 \end{matrix} \right\} {1001}
此时若要A~B,应有P-1BP=A,即A=B,不符
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