本文主要是介绍医药行业电商数据分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
消费方式的增加，使人们有了更多选购的方式，包括药品的购买，购买药品除了要关注价格，购买时效也是消费者关心的问题，所以外卖平台、电商平台的药品购买通道，给了人们更好的购物体验，我国医药电商行业起步于1998年，上海第一医药开通全国第一家医药电商。2005年《互联网药品交易服务审批暂行规定》发布，非处方药线上销售正式放开，医药电商数量激增。近十年来在政策的支持下我国医药电商行业进入高速发展期。
从市场规模看，2018-2022年我国医药电商行业市场规模由657.4亿元增长至2520亿元。2023年我国医药电商行业市场规模达2852亿元。
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按照用户类型的不同，医药电商主要分为B2B、B2C以及O2O三类。B2B模式主要为企业服务，分为政府主导的B2B采购平台和药企B2B。B2C主要为个人提供药品服务，按照是否为自营可分为自营式和平台式。此外，C端用户还可以在O2O平台线上下单买药，线下享受服务。目前我国医药电商以B2B业务为主，占比达56.4%。B2C及O2O分别占比39.3%、4.3%。
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在市场政策环境向好和医疗科技高速发展的情况下，相关企业纷纷进入医药电商领域布局，寻求需求端、支付端、供应端的业务增长点。B2B模式下竞争激烈，以药师帮、小药药、药京采为代表；B2C模式以京东健康和阿里健康等自营平台为主；O2O模式中自营式020以叮当快药为代表，平台式020以美团、饿了么为代表。其中阿里健康、美团和京东健康使用率排名靠前，均超30%。
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医药产品需求之广，数据体量之大，对于有医药数据需求的企业来说，分析好医药数据非常重要，如果有相关分析需求，可以找力维网络沟通。
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