本文主要是介绍Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
六大区别：
| MyISAM | InnoDB | |
| 构成上的区别： | 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm 文件存储表定义。 .MYD (MYData)数据文件的扩展名为。 (MYIndex)索引文件的扩展名是.MYI 。 | 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB |
| 事务处理上方面: | 不提供事务支持 | I提供事务支持事务，外部键等高级 数据库功能 |
| SELECT UPDATE INSERT Delete | 如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择 | 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的 删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用 |
| 对AUTO_INCREMENT的 操作 | 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAM为INSERT和UPDATE操 作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快（至少10%）。在序列顶的值被删除之后就不 能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列， 可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但 是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联 合索引 更好和更快的auto_increment处理 | 如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列，在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数 器的计数器，它被用在为该列赋新值。 自动增长计数 器仅被存储在主内存中，而不是存在磁盘上 |
| 表的具体行数 | select count(*) from table, 只要简单的读出保存好的行数 | InnoDB 中不 保存表的具体行数 |
| 锁 | 表锁 | 提供行锁(locking on row level)，另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执 行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%” |
两种引擎的选择
大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤其是在并发量大的时候。
Index——索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
B+Tree的内部结点不存储数据，只存储指针，而叶子结点则只存储数据，不存储指针。并且在其每个叶子节点上增加了一个指向。。。
MyISAM引擎的索引结构为B+Tree，其中B+Tree的数据域存储的内容为实际数据的地址，也就是说它的索引和实际的数据是分开的，只不过是用索引指向了实际的数据，这种索引就是所谓的非聚集索引。但是Innodb的索引文件本身就是数据文件，即B+Tree的数据域存储的就是实际的数据，这种索引就是聚集索引。这个索引的key就是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。并且和MyISAM不同，InnoDB的辅助索引数据域存储的也是相应记录主键的值而不是地址，所以当以辅助索引查找时，会先根据辅助索引找到主键，再根据主键索引找到实际的数据。所以Innodb不建议使用过长的主键，否则会使辅助索引变得过大。建议使用自增的字段作为主键，这样B+Tree的每一个结点都会被顺序的填满，而不会频繁的分裂调整，会有效的提升插入数据的效率。
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择
MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
虽然MySQL里的存储引擎不只是MyISAM与InnoDB这两个，但常用的就是它俩了。下面我们分别来看两种存储引擎的区别。
一、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。
二、MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
三、InnoDB支持外键，MyISAM不支持
四、从MySQL5.5.5以后，InnoDB是默认引擎
五、InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
六、InnoDB中不保存表的行数，如select count(*) from table时，InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
七、对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引
八、清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM则会重建表
九、InnoDB支持行锁（在where条件没有使用主键时，照样会锁全表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'通过以上有点点区别，结合个人博客的特点，推荐个人博客系统使用MyISAM，因为在博客里主要操作是读取和写入，很少有链式操作。所以选择MyISAM引擎使你博客打开也页面的效率要高于InnoDB引擎的博客，当然只是个人的建议，大多数博客还是根据实际情况下谨慎选择。
如果你的应用程序对查询性能要求较高，就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的，而且其索引是压缩的，可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能，这可以极大地优化LIKE查询的效率。
有人说MYISAM只能用于小型应用，其实这只是一种偏见。如果数据量比较大，这是需要通过升级架构来解决，比如分表分库，而不是单纯地依赖存储引擎。
对于支持事物的InnoDB类型的表，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。。
这篇关于Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
