DFL《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32预训练模型

2024-03-18 02:12

本文主要是介绍DFL《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32预训练模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

384底丹430万迭代:点击下载

训练素材19万张来自于以下数据集:

  1. 【更新】DST全角度训练图集V3.1 WF512【2.6W张 6GB 】
  2. 【人脸混合_WF】FFHQ女性人脸数据,预训练炼丹专用
  3. 【金鱼基础模型库】用于补全SRC极限角度
  4. 香港中文大学CelebA预训练集-WF512版-量大角度全-11万5千张
  5. FFHQ全角度512分辨率7万张素材已按性别+人种归档,做dst素材
  6. 高质量复用神丹liae320(已删AB)




========================模型概要========================
                                                
                  模型名字: 384_SAEHD               
                                                
                  当前迭代: 4313541                 
                                                
----------------------模型选项----------------------
                                                
            resolution: 384                     
             face_type: wf                     
     models_opt_on_gpu: True                    
                 archi: df-udt                  
               ae_dims: 448                     
                e_dims: 96                     
                d_dims: 96                     
           d_mask_dims: 32                     
       masked_training: True                    
       eyes_mouth_prio: False                  
           uniform_yaw: False                  
         blur_out_mask: False                  
             adabelief: True                    
            lr_dropout: y                       
           random_warp: False                  
      random_hsv_power: 0.0                     
       true_face_power: 0.0                     
      face_style_power: 0.0                     
        bg_style_power: 0.0                     
               ct_mode: none                    
              clipgrad: True                    
              pretrain: False                  
       autobackup_hour: 6                       
write_preview_history: False                  
           target_iter: 0                       
       random_src_flip: False                  
       random_dst_flip: False                  
            batch_size: 8                       
             gan_power: 0.0                     
        gan_patch_size: 48                     
              gan_dims: 16                     
                                                
----------------------运行信息----------------------
                                                
                  设备编号: 0                       
                  设备名称: NVIDIA GeForce RTX 4090
                  显存大小: 19.35GB                 
                                                
=================================================

 384底丹430万迭代:点击下载

这篇关于DFL《384底丹 430万》 wf/df-udt/448/96/96/32预训练模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/820865

相关文章

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee

DeepSeek模型本地部署的详细教程

《DeepSeek模型本地部署的详细教程》DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,同时保护数据隐私,在本地成功部署DeepSe... 目录一、环境准备(一)硬件需求(二)软件依赖二、安装Ollama三、下载并部署DeepSeek模型选

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt