本文主要是介绍AI日报：戴尔首席执行官：我们可能在10年内需要100倍以上的数据中心，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 数据中心的需要
- 认知超能力的成本：接近零
数据中心的需要
戴尔创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔表示，随着对人工智能服务需求的增加，数据中心的容量可能必须在10年内从目前的水平增加100倍。
戴尔在SXSW 2024的炉边谈话中表示：“肯定需要对数据中心容量进行大规模扩建。”。“这个国家和世界各地已经有很多项目来建设这种能力。”
但他补充道：“10年内，我们可能需要比今天多100倍的资金。”。“没有人很确定，但这比我们现在掌握的要多得多。”
戴尔表示，建设更多的数据中心需要“大量”的费用和时间——传输线必须得到批准，必须找到新的能源为所有系统提供燃料，以及其他需要考虑的因素。
他解释道，考虑一下谷歌搜索需要“一定的计算能力或一定的电量。但（使用生成性人工智能）当你问一个复杂的问题，得到一个超级复杂的答案时，处理能力就像是1000倍”。
戴尔表示，对生成型人工智能的需求将继续增加，因为一旦人们知道他们可以从人工智能模型中得到更好的答案，他们就不会回到旧的搜索方式。
认知超能力的成本：接近零
戴尔继续说道：“如今，一切都与人工智能有关。”。“这是一个巨大的平台转变，而且才刚刚开始。我们可能正处于人工智能革命的第一年或第二年。”
戴尔表示，与互联网等以往的技术革命相比，人工智能浪潮“感觉比以往任何一次都更大、更重要、更重要……这将是所有领域的巨大飞跃。”
戴尔于1984年互联网革命期间创立了自己的公司，他说，人工智能的变化也在加快，可能比互联网的增长快10倍。
他补充道：“很快，我们就有50亿人使用电脑和手机访问人工智能。”。“拥有认知超能力的成本……接近于零。”
“这意味着什么？对于教育、医疗保健、科学或人类的任何方面？”
他说，尽管人工智能已经存在多年，但10年前机器学习的突破，以及最近的大型语言模型、强大的检索技术和其他创新，正在推动社会从使用机器进行“计算和计算，转向认知能力”。
戴尔表示，这一转变需要新的架构：新的计算、新的内存、新的存储、新的网络和各种尺寸的新软件型号。
在这里，他看到了他的公司为企业客户提供设备的机会，并指出75%的数据仍然位于prem上，而不是进入公共云。“客户希望将人工智能引入他们的数据，而不是将数据引入他们的人工智能。”
戴尔继续说道，公司拥有“自己的数据，他们希望数据安全，不想与任何人共享，他们希望这些数据是为了自己和客户的利益”。“在许多情况下，他们都受到监管要求，以确保和保护它，因为它是这些组织拥有的最有价值的资产。”
戴尔表示，这就是为什么将人工智能引入企业是“我们的首要任务”。
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