超越软件：每天一亿公里可靠行驶的保障

一、行业发展：受监管要求以及企业业务需求，车联网市场越来越大

近年来，车联网被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一。我国车联网产业已经进入快速发展阶段，产业活跃度越来越高，技术创新愈加活跃，新型应用蓬勃发展，产业规模不断扩大。我国在车联网服务、联网通信方面具有较好的产业基础，再结合云计算、大数据、人工智能的前沿科技的蓬勃发展，车联网行业市场越来越大。

根据咨询公司（中投顾问）预测，中国车联网市场规模未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为21.60%，2022年中国车联网市场规模将超过2700亿元。

二、超越软件：明确转型方向，从“车辆位置信息“到“车联网大数据平台”

超越软件从2008年成立至今，从车辆位置服务入手，到2017年底发展成为覆盖所有省份、遍布全国入网车辆530万辆仅次于全国货运平台（政府监管平台）的车联网平台。

超越软件平台通过分布式结构，通过全国4000家经销商和全国大部分省市的运政平台对接，和第三方物流平台对接以及地方数字环卫、交警等平台对接。平均每日新增入网车辆1万辆，每日产生数据量450G。

超越软件车联网平台全国车辆每日位置覆盖图

其总裁赵万春市场眼光敏锐，意志坚定，很早就领悟到车联网平台的发展方向。“我们平台的战略是从分布式架构向SAAS转化，从信息化管理向智能应用转化。基于云平台这么多年积累的数据是我们公司从IT到DT转变的关键。也是我们可以为用户提供价值倍增的机会和挑战”------赵万春

超越软件车辆类型分布图

530万辆车每30秒上报一次位置、速度、时间、图像、视频等信息，超越软件的EXLIVE平台汇聚的信息每日达到450G，这些数据信息覆盖了全国所有的省市以及路网，入网车辆每天行驶里程总和超过1亿公里，可以绕地球2500圈。数据的集中给了超越软件转型的基础，也是未来可以规模变现的金矿。

三、转型挑战：市场快速增长，如何提高效率，降低成本快速适应市场变化

超越软件过去一直熟悉的是分布式传统服务器架构模式，而随着车辆物联网因为监管需求以及企业自身管理需求的爆发而出现市场快速发展的时候，平台的传统模式面临了一系列的挑战。

（1） 车辆快速增长，平台服务器扩容速度跟不上，维护成本高

超越软件平台上已经有上百万辆车，并且每日平台日均增长1万辆车，车辆的快速增长导致全国几千个节点（大多分布在本地IDC机房）的服务器扩容速度跟不上，而且维护成本也越来越高，维护人员数量也居高不下。

（2） 硬件存储量越来越大，存储扩容速度和成本均成为瓶颈

由于车辆30秒必须上传信息，每年的数据存储量数百T，而且还要做数据备份，硬件存储投入特别大，超越软件原来数据最早存1年，然后改成6个月，再然后一般等级的改为3个月，都是为了节约存储成本。此外硬件存储扩容也成为瓶颈，耗时耗力。

（3） 分布式节点过多，系统稳定性差，业务体验不佳

由于之前采用分布式架构，全国几千个分布式节点，服务器均需要人员投入持续维护，系统稳定性差，算力和性能总跟不上业务的增长，导致平台业务的体验也经常出问题。

（4） 平台节点安全性差，容易受到攻击

因为平台系统分布式节点均实现联通，节点数量庞大，架构容易发生服务器中毒被传染、被攻击、断电造成磁盘损坏等等事故。而且发生后处理起来耗费资源。

传统分布式架构的问题困扰着超越软件，从2014年开始，超越开始计划上云，用基于云计算的互联网架构来代替传统的分布式服务器架构，在和AZURE以及AWS、阿里云等国内主要的云服务商接触后，最终选择了阿里云作为战略合作伙伴。

四、合作创新：牵手阿里，用云计算、大数据、AI创造新的价值

超越软件引入阿里云，本质上是看重阿里巴巴的技术和生态能力。超越软件在车联网领域拥有较强的品牌优势和广泛的渠道覆盖，基于车辆定位和位置信息服务平台对种类繁杂的车辆终端的支持和易用性，始终保持着较强的运营能力。超越软件与阿里云的合作是面向未来商业的重要布局。

（1） 首先超越开始将主服务器逐步上云，先把辅助计算上云，效果满意后，逐步再将后台管理、数据处理等功能都分批分量上云，到目前为止，主服务器已经全部上云，整体架构由分布式架构向SAAS化发展。

（2） 分布式服务器逐步上云，超越在全国有3000个点的分布式部署，目前新部署的分布式服务器基本都在阿里云上，原有的在IDC机房托管的节点则通过引导逐步进行迁移，在迁移过程中逐步打消合作伙伴的顾虑，目前全国已经有300多个分布式节点已经实现上云。

（3） 超越软件云化后，计算的弹性扩展以及数据的弹性存储及其便利，全国汇集的数据量基于数据平台可以实现挖潜和变现，借助阿里的技术，一方面超越在和保险公司、车辆贷款公司进行对接，利用车辆的轨迹、位置以及司机驾驶习惯等数据对风险进行量化评估，另外一方面与高德等地图软件对接，利用530万辆车的数据提供道路拥堵信息。

（4） 此外，由于超越软件在硬件合作领域的合作伙伴较多，硬件也在逐步的进化，和AI的结合越来越紧密，尤其是ADAS（高级驾驶辅助系统）领域，目前超越已经利用AI技术实现了驾驶员监控识别，包括可检测闭眼、打哈欠、打电话、抽烟、喝水等多种对行车安全有隐患的动作。以及前方碰撞、车道偏离、跟车过近等提供实时语音功能。增加驾驶安全性，避免疲劳驾驶和超速驾驶等等。

超越软件车联网平台由传统的分布式服务器架构转化为基于阿里公有云的SAAS化机构后，感受到了明显的转型效益：

（1） 维护人员数量减少50%，原先主服务器和遍布在全国各地的分布式节点均需要大量的维护人员，上云后维护工作量大幅下降和减少，计算和存储资源随用随扩，维护成本大幅减少；

（2） 系统版本迭代速度增长10倍，原先分布式模式架构的系统版本迭代速度慢，由主服务器到分支服务器迭代时间最短都需要1周多，上云后可以做到1天内迭代，整体系统和软件的可扩展性获得了极大提高；

（3） 稳定性提高，用户体验提升，得益于阿里云计算和存储资源池化以及云平台的强大能力，超越软件上云后明显感觉到相对于传统架构系统稳定性获得了提高，整体用户的体验也有明显提升；

（4） 系统更安全，平台和软件SAAS化以及网络协同给企业带来了诸多益处，但同时网络的开放性也使得系统的安全要求也更高。超越软件去年受到DDOS攻击，利用阿里云的安全性产品，以及服务器的快速切换，半小时内就化解了网络攻击。

五、行业进化：车联网平台SAAS化，信息处理分析智能化

超越软件和阿里云的合作，是为车联网产业赋能。这种赋能将深刻渗透到车联网上游的终端制造、集成，下游的金融、保险服务等环节，它升级的不仅是车联网的系统架构，更带来汽车位置和驾驶等信息的升级和城市生活的进化。正是基于这种合作和变化，超越软件车联网平台每年入网车辆增长率超过100%。

在车联网发展的背景下，中国营运车辆和乘用车辆的变革趋势已然明朗：

其一，营运车辆逐步物联网化，利用车联网实时监控管理运营车辆信息，辅助完成安全性生产运营成为国内各行业的普遍管理需求；

其二，将车联网平台和企业自身的ERPOA等系统对接，利用车联网数据实时反馈企业资源的流动和管理，实现网络协同，利用数字化驱动商业运营；

其三，传统的车联网分布式服务器架构形态被深度改造，利用公共云平台取代IDC机房的服务器、平台软件SAAS化成为车联网平台发展的主流形态；

其四，利用大数据和人工智能技术，将车联网的信息进行提炼和升华，增强车辆安全管理和体验深度，打通金融保险等第三方服务体系，升级车辆信息风控感知。超越软件这样的“新车联网”样本，将由此从一个传统平台进化成一个生机勃勃的智能车联网产业生态。