ChatGPT 遇到对手:Anthropic Claude 语言模型的崛起

2024-03-17 06:28

本文主要是介绍ChatGPT 遇到对手:Anthropic Claude 语言模型的崛起,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ChatGPT 遇到对手:Anthropic Claude 语言模型的崛起

这个巨大的上下文容量使 Claude 2.1 能够处理更大的数据体。用户可以提供复杂的代码库、详细的财务报告或广泛的作品作为提示。然后 Claude 可以连贯地总结长文本,基于文档进行彻底的问答,并从大规模数据集中推断趋势。这种巨大的上下文理解是一个重大进步,使 Claude 2.1 在推理和文档理解方面比以前版本更复杂。

增强的诚实度和准确性

Claude 2.1 在诚实度方面有显著提高,与之前的 Claude 2.0 模型相比,虚假陈述的比率降低了惊人的 50%。这一改进确保 Claude 2.1 提供更可靠和准确的信息,这对希望将 AI 集成到关键业务的企业至关重要。

改进的理解和总结

Claude 2.1 在理解和总结复杂、长篇文档方面显示出显著的进步。这些改进对需要高准确度的任务至关重要,例如分析法律文件、财务报告和技术规格。该模型在错误答案和误解文档的比率上都有显著降低,证实了其在关键思维和分析方面的可靠性。

访问和定价

Claude 2.1 现在可以通过 Anthropic 的 API 访问,并在 claude.ai 的聊天界面为免费和 Pro 用户供电。使用 200K 令牌上下文窗口的功能,特别是对处理大规模数据有益,保留给 Pro 用户。这种分层的访问确保了不同用户群体可以根据他们的具体需求利用 Claude 2.1 的功能。

随着 Claude 2.1 的最近推出,Anthropic 更新了其定价模型,以增强不同用户细分市场的成本效率。新的定价结构旨在满足各种用例,从低延迟、高吞吐量的场景到需要复杂推理和显著降低模型幻觉率的任务。

AI 安全和伦理考虑

Claude 的开发核心是严格的 AI 安全和伦理关注。Anthropic 采用宪法 AI 模型,结合联合国人权宣言和苹果服务条款的原则以及独特的规则,以阻止有偏见或不道德的回应。这种创新方法得到了广泛的“红队”活动补充,以识别和缓解潜在的安全问题。

Claude 集成到 Notion AI、Quora 的 Poe 和 DuckDuckGo 的 DuckAssist 等平台,展示了其多功能性和市场吸引力。Claude 在美国和英国通过公开测试版提供,计划在全球范围内扩展,使 Claude 对更广泛的受众越来越容易获得。

Claude 相对于 ChatGPT 的优势

虽然 ChatGPT 是第一个推出的,并且立即获得了巨大的流行度,但 Claude 展示了一些关键优势:

  • 更准确的信息
    • 增加的安全性
    • 可以承认无知
    • 持续的反馈和纠正
    • 关注一致性

投资

最近对 Anthropic 的投资,包括由 Menlo Ventures 领导的重大融资轮次以及来自 Google 和 Amazon 等主要参与者的贡献,凸显了行业对 Claude 潜力的信心。这些投资预计将进一步推动 Claude 的发展,巩固其在 AI 市场的主要竞争地位。

结论

Anthropic 的 Claude 不仅仅是一个 AI 模型;它是 AI 发展新方向的象征。凭借其对安全、伦理和用户体验的强调,Claude 作为 OpenAI 的 ChatGPT 的一个重要竞争对手,预示着 AI 的新时代,在这个时代,安全和伦理不仅仅是事后考虑,而是 AI 系统设计和功能的核心部分。

背景

过去一年,生成式人工智能(AI)的流行程度急剧上升,这主要归功于 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的 ChatGPT。ChatGPT 是一个令人印象深刻的对话 AI 系统,能够理解自然语言提示并生成广泛话题的深思熟虑、类人的回应。

然而,ChatGPT 并非没有竞争对手。其中最引人注目的新竞争者是 Claude,由 AI 研究公司 Anthropic 创建。Claude 在 2022 年 12 月进行了有限的测试,就在 ChatGPT 发布几周后。尽管 Claude 尚未像 ChatGPT 那样被广泛采用,但它展示了一些关键优势,可能会成为生成式 AI 领域 ChatGPT 主导地位的最大威胁。

关于 Anthropic

在深入了解 Claude 之前,了解其背后的公司 Anthropic 是有帮助的。Anthropic 成立于 2021 年,由前 OpenAI 研究员 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 创立,是一家专注于开发安全通用人工智能(AGI)的初创公司。

该公司采取以研究为导向的方法,其使命是创建无害、诚实和有帮助的 AI。Anthropic 利用宪法 AI 技术,在开发过程中为 AI 系统的目标和能力设置明确的限制。这与 OpenAI 偏好快速扩大系统规模并被动处理安全问题的做法形成对比。

Anthropic 在 2022 年筹集了 3 亿美元的资金。支持者包括像 Facebook 和 Asana 的联合创始人 Dustin Moskovitz 这样的知名科技领袖。凭借这笔财务跑道和一群领先的 AI 安全研究人员,Anthropic 有能力直接与 OpenAI 等大型组织竞争。

Claude 概述

Claude 由 Claude 2 和 Claude 2.1 模型提供支持,是一个 AI 聊天机器人,旨在协作、写作和回答问题,类似于 ChatGPT 和 Google Bard。

Claude 以其先进的技术特性脱颖而出。虽然它模仿了其他模型中常见的变压器架构,但在训练过程中,Claude 采用了优先考虑伦理准则和上下文理解的方法。这种方法使 Claude 在标准化测试中表现出色,甚至超过了许多 AI 模型。

Claude 展示了令人印象深刻的理解上下文、保持一致个性和承认错误的能力。在许多情况下,它的回应都是清晰、细致和类人的。Anthropic 认为宪法 AI 方法使 Claude 能够安全地进行对话,没有有害或不道德的内容。

在最初的 Claude 测试中展示的一些关键能力包括:

  • 对话智能 - Claude 倾听用户提示并提出澄清性问题。它根据不断发展的上下文调整回应。
    • 推理 - Claude 可以运用逻辑来深思熟虑地回答问题,而不是背诵记忆中的信息。
    • 创造力 - 在提示下,Claude 可以生成新颖的内容,如诗歌、故事和智力观点。
    • 避免伤害 - Claude 避免有害、不道德、危险或非法的内容,符合其宪法 AI 设计。
    • 纠正错误 - 如果 Claude 意识到自己犯了事实错误,用户指出时,它会优雅地撤回错误。

Claude 2.1

2023 年 11 月,Anthropic 发布了一个升级版本,名为 Claude 2.1。一个主要功能是其上下文窗口的扩展到 200,000 个令牌,允许大约 150,000 个单词或超过 500 页的文本

这篇关于ChatGPT 遇到对手:Anthropic Claude 语言模型的崛起的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/818096

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}