本文主要是介绍AI+时尚的盛宴,FashionAI全球挑战赛进入复赛阶段,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
近日,FashionAI全球挑战赛正式公布了晋级复赛的队伍名单,共有203支队伍晋级两个赛道的复赛阶段。
据天池数据众智平台官方统计,自开赛以来,FashionAI全球挑战赛共吸引了来自中国、美国、印度、俄罗斯、新加坡、韩国、英国、澳大利亚等全球42个国家和地区的5272支队伍、6594名选手展开激烈的角逐,参赛选手中硕士学历占比47%,博士学历占比5%,其中不乏美国斯坦福大学、伊利诺伊大学香槟分校、卡内基梅隆大学、中科院、清华、北大、上交大、浙大等全球知名高校,以及微软亚洲研究院、腾讯、华为、网易、讯飞、滴滴、小米、京东、唯品会等AI研究机构和企业的选手报名参赛。
赛事背景
FashionAI全球挑战赛由阿里巴巴“图像和美”团队联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起,并发布业界首个同时满足服饰专业性和机器学习要求的大规模高质量数据集,号召全世界的AI科研人才一起关注机器认知时尚的基础问题,共同推动AI 技术在时尚产业的落地。
本次挑战赛发布的FashionAI数据集,使用的图像数据全部来源于电商真实场景,旨在推动业界解决机器读懂时尚的两个基础问题:服饰关键点定位和基础属性识别,而这也是本次挑战赛的两个赛题,可以广泛应用于服饰图像自动编辑、标签导航、服饰搭配等应用场景。
与此同时,基于此次FashionAI数据集撰写的文章《如何做一个“实用”的数据集》也已在知名学术公众号《视觉求索》发表。
权威评审(姓氏笔画排序)
山世光
中科院计算所研究员
中科院智能信息处理重点实验室常务副主任
王亮
中科院自动化所研究员
模式识别国家重点实验室副主任
白翔
华中科技大学教授
国家防伪工程技术研究中心副主任
卢策吾
上海交通大学研究员
MIT TR 35
任小枫
阿里巴巴机器智能技术研究院
首席科学家兼副院长
詹炳宏
北京服装学院副院长
工信部中国生活方式设计研究院院长
Zowie Broach
英国皇家美术学院教授
服装设计学院院长
(时尚指导)
王剑红
香港理工大学实践特聘教授
(时尚指导)
本次大赛邀请到了多位AI及时尚领域的重量级评审,他们也将在7月初的决赛答辩现场,倾听选手们的参赛心得,并共同讨论AI与时尚结合的未来。
另悉,初赛阶段,以亚马逊主任科学家李沐领衔的专家团队也为参赛选手及AI科研爱好者们带来了精彩的线上直播,以FashionAI数据集为例,手把手的教大家《深度学习如何解决计算机视觉的经典图像分类问题》。
而在7月的FashionAI全球挑战赛决赛期间,全面升级的Fashion AI智能体验店也将会在香港展出。
据阿里巴巴淘宝技术部负责人南天介绍,FashionAI是阿里巴巴人工智能领域创新品牌,也是阿里巴巴产学研一体化的重要成果之一。“人工智能和大数据必然为新零售未来的发展带来更多的探索空间,而这个过程也一定离不开社会的共同努力。我们希望能够结合阿里巴巴平台的技术以及丰富的数据资源,和专业院校、科研机构一起合作,共同推动AI在新零售商业领域更多的落地,让技术能够真正的去发挥商业价值。”
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