Python系统性能信息模块psutil

2024-03-17 01:48

本文主要是介绍Python系统性能信息模块psutil,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

通常linux系统的基础信息如内存、cpu等这些都是通过shell来获取。不过python的psutil模块把shell查看系统基础信息的功能都包装了下,使用更加简单,功能丰富。

shell
命令如下:
物理内存total 值: free -m | grepMem | awk '{print $2}'
物理内存used 值: free -m | grepMem | awk '{print $3}'
相比较而言,使用psutil 库实现则更加简单明了。psutil 大小单位一般都采用字节,如下:
>>> import psutil
>>>mem = psutil.virtual_memory()
>>>mem.total,mem.used
(506277888L, 500367360L)
psutil 的源码安装步骤如下:

wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz 
cd psutil-3.2.1
sudo python setup.py install
注意执行脚本一定要以root权限执行,否则会用些方法导入不进去,无法使用。

安装过程中,若提示如下错误:
psutil/_psutil_linux.c:12:20: fatal error: Python.h: 没有那个文件或目录
#include <Python.h>
^
compilation terminated.
error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
 
解决办法:
安装python的依赖包 python-dev
apt-get install python-dev
 
python-dev是干什么用的呢:
linux发行版通常会把类库的头文件和相关的pkg-config分拆成一个单独的xxx-dev(el)包.
以python为例, 以下情况是需要python-dev的:
你需要自己安装一个源外的python类库, 而这个类库内含需要编译的调用python api的c/c++文件。
你自己写的一个程序编译需要链接libpythonXX.(a|so)
(注:以上不含使用ctypes/ffi或者裸dlsym方式直接调用libpython.so)
其他正常使用python或者通过安装源内的python类库的不需要python-dev.

获取系统基本信息的使用

CPU信息

linux系统中的cpu主要有几个部分组成,可以参考之前《Linux系统查看CPU使用率的几个命令》这篇文章。

使用cpu_times方法获取cpu的完整信息,如下所示。

>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=406604.31, nice=9686.8199999999997, system=664003.88, idle=19646386.609999999, iowait=715788.23999999999, irq=165388.04000000001, softirq=47710.230000000003, steal=0.0, guest=0.0)

获取单个数据,如用户的cpu时间

>>> psutil.cpu_times().user
406604.59999999998

获取cpu物理和逻辑个数,默认logical值为True 。

>>> psutil.cpu_count()
4
>>> psutil.

这篇关于Python系统性能信息模块psutil的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/817432

相关文章

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解

《Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解》很多时候,我们下载的第三方库是不会有需求不满足的情况,但也有极少的情况,第三方库没有兼顾到需求,本文将介绍几个修改源码的操作,大家可以根据需求进行选择... 目录需求不符合模拟示例 1. 修改源文件2. 继承修改3. 猴子补丁4. 追踪局部变量需求不符合很

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调

Python下载Pandas包的步骤

《Python下载Pandas包的步骤》:本文主要介绍Python下载Pandas包的步骤,在python中安装pandas库,我采取的方法是用PIP的方法在Python目标位置进行安装,本文给大... 目录安装步骤1、首先找到我们安装python的目录2、使用命令行到Python安装目录下3、我们回到Py