Consecutive Factors(求最大连续因数序列)

2024-03-17 00:30

本文主要是介绍Consecutive Factors(求最大连续因数序列),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目描述 Among all the factors of a positive integer N, there may exist
several consecutive numbers. For example, 630 can be factored as
356*7, where 5, 6, and 7 are the three consecutive numbers. Now
given any positive N, you are supposed to find the maximum number of
consecutive factors, and list the smallest sequence of the consecutive
factors.

输入描述: Each input file contains one test case, which gives the integer
N (131).

输出描述: For each test case, print in the first line the maximum number
of consecutive factors. Then in the second line, print the smallest
sequence of the consecutive factors in the format
“factor[1]factor[2]…*factor[k]”, where the factors are listed in
increasing order, and 1 is NOT included.

输入例子: 630

输出例子: 3 567

PAT上的一个题,给定一个数N,要求这个数的最长连续因数,如果答案不唯一则取最小的因数序列(比如给了30,则有2*3和5*6,结果取5*6)并且1不计算在结果序列里面。

设结果序列中最小值为i,当i=sqrt(N)的时候,这个序列的最大长度为1(sqrt(N)*(sqrt*(N)+1)>N),可知i不会大于sqrt(N)。因此我们只需要令i=[2,sqrt(N)] ,依次寻找由i打头的最大序列并且记录即可。并且由于题目中要求的是不同答案中取i最小的那个序列,所以每次要当新的序列长度>max_len的时候才更新记录。

要注意的一点是,如果由2到sqrt(N)都找不到一个长度至少为1的序列,那么就说明这个数是个素数,那么这个序列应该为N本身,长度为1(1不包括在序列里)。

#include <iostream>
#include<math.h>
using namespace std;int main() {int N;cin >> N;int j = sqrt(N) + 1, max_len = 0, idx = -1;for (int i = 2; i < j; i++) {if (N % i != 0) continue;int t_len = 0, t_N = N,t_idx=i;while (t_N && t_N % t_idx == 0) {t_N /= t_idx;t_idx++,t_len++;}//这里>不能改成>=if ( t_len > max_len) {max_len = t_len;idx = t_idx-t_len;}}//找不到则序列为N本身if (idx == -1) {idx = N;max_len = 1;}cout << max_len << endl;for (int i = idx; i < idx + max_len; i++) {cout << i << ((i == idx + max_len - 1) ? "" : "*");}}

测试结果:
在这里插入图片描述
值得一提的是,这个算法的复杂度跟所给定整数的长度有关系,题目给的是int,占32位,最大值为2^31-1=2147483647,而12!=479 001 600,13!=6 227020800,既12!<intMax<13!,因此max_len的最大值不会超过11。并且由于是阶乘增长,随着i的变大max_len的最大值是会变小的,所以实际上平均下来max_len的最大值应该是比11小的。因此时间开销应该<11*sqrt(N)∈O(sqrt(N))

这篇关于Consecutive Factors(求最大连续因数序列)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/817241

相关文章

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制

《如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制》文章讨论了如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制,以支持高并发服务,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制问题诊断解决步骤1. 修改系统级别的限制2. 为Redis进程特别设置限制

poj2406(连续重复子串)

题意:判断串s是不是str^n,求str的最大长度。 解题思路:kmp可解,后缀数组的倍增算法超时。next[i]表示在第i位匹配失败后,自动跳转到next[i],所以1到next[n]这个串 等于 n-next[n]+1到n这个串。 代码如下; #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

XTU 1233 n个硬币连续m个正面个数(dp)

题面: Coins Problem Description: Duoxida buys a bottle of MaiDong from a vending machine and the machine give her n coins back. She places them in a line randomly showing head face or tail face o

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

poj 3258 二分最小值最大

题意: 有一些石头排成一条线,第一个和最后一个不能去掉。 其余的共可以去掉m块,要使去掉后石头间距的最小值最大。 解析: 二分石头,最小值最大。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <c

poj 2175 最小费用最大流TLE

题意: 一条街上有n个大楼,坐标为xi,yi,bi个人在里面工作。 然后防空洞的坐标为pj,qj,可以容纳cj个人。 从大楼i中的人到防空洞j去避难所需的时间为 abs(xi - pi) + (yi - qi) + 1。 现在设计了一个避难计划,指定从大楼i到防空洞j避难的人数 eij。 判断如果按照原计划进行,所有人避难所用的时间总和是不是最小的。 若是,输出“OPETIMAL",若

poj 2135 有流量限制的最小费用最大流

题意: 农场里有n块地,其中约翰的家在1号地,二n号地有个很大的仓库。 农场有M条道路(双向),道路i连接着ai号地和bi号地,长度为ci。 约翰希望按照从家里出发,经过若干块地后到达仓库,然后再返回家中的顺序带朋友参观。 如果要求往返不能经过同一条路两次,求参观路线总长度的最小值。 解析: 如果只考虑去或者回的情况,问题只不过是无向图中两点之间的最短路问题。 但是现在要去要回