FST分析

2024-03-16 15:40
文章标签 分析 fst

本文主要是介绍FST分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • Fst分析表示群体的分化程度,值越大,差异越大,群体分化程度越高,受选择程度越高。
  • Fst值的取值范围是【0,1】,最大值为1表明两个群体完全分化,最小值为0表明群体间无分化,(0则认为两个种群间是随机交配的,基因型完全相似;为1则表示是完全隔离的,完全不相似

    在实际的研究中Fst值为0--0.05时说明群体间遗传分化很小,可以不做考虑;

    为0.05--0.15时,表明群体间存在中等程度的遗传分化;

    为0.15--0.25时群体间存在较大的遗传分化;

    为0.25以上的时候群体间就存在很大的遗传分化了。

*ls:列表清单

*unzip:解压文件

*Tab:补全名称

*pwd:打印目录

①在 ‘ls’ 中用 ‘unzip X.zip’ 解压文件

② 

vcftools --vcf Desert_high_low.vcf --fst-window-size 100000 --fst-window-step 25000 --weir-fst-pop Desert.txt  --weir-fst-pop high.txt --out Desert_high.win100k.step25k

##  其中--vcf 是输入所需要计算的群体的输入文件,注意是vcf格式的。  --weir-fst-pop 这个命令是输入第一个群体文件,注意是txt文件格式。即Desert.txt,此文件只包含一列,就是群体个体的ID。high.txt也是一样的,是第二个群体的个体的ID。 ###

mean FST:绝对值      weight FST:加权平均值(一般用这个)

③pwd出 --out的结果并下载

④下载文件选择weight扩展降序,选择前5%   ##  ?×5%=!(!选列的时候+1)

⑤复制的!+1在.txt文件命名X_X.!snp.txt

这篇关于FST分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/815935

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