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Kaldi语音识别技术(四) ----- 完成G.fst的生成

Kaldi语音识别技术(四) ----- 完成G.fst的生成 文章目录 Kaldi语音识别技术(四) ----- 完成G.fst的生成一、N-Gram 语言模型简介二、环境准备srilm工具的安装 三、文件准备(一) 准备语料1. 使用Python生成语料2. 使用awk 快速生成语料 (二) 语言模型1. 统计词频2. 生成语言模型3. 计算困惑度 四、G.fst的生成及查看1. 使

对计算器中位点的Fst进行分析

科普:Fst,群体间分化指数,用于群体间分化分析。 取值范围:[0, 1] 划分标准: 0~0.05:群体间遗传分化很小,可以不考虑; 0.05~0.15,群体间存在中等程度的遗传分化; 0.15~0.25,群体间遗传分化较大; 0.25以上,群体间有很大的遗传分化。 在这里,我们以三种计算器:K3,K12b,K47分别代表k数小、中、大的计算器来进行研究 计算方法:https://blog.cs

FST分析

Fst分析表示群体的分化程度,值越大,差异越大,群体分化程度越高,受选择程度越高。 Fst值的取值范围是【0,1】,最大值为1表明两个群体完全分化,最小值为0表明群体间无分化,(0则认为两个种群间是随机交配的,基因型完全相似;为1则表示是完全隔离的,完全不相似) 在实际的研究中Fst值为0--0.05时说明群体间遗传分化很小,可以不做考虑; 为0.05--0.15时,表明群体间存在中等程度的遗传分

lucene的FST

关于Lucene的词典FST深入剖析 | 申艳超-博客

高效的Java序列化(Kryo和FST)

转:http://www.xuetimes.com/archives/572 序列化漫谈 dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能、高吞吐量的远程调用方式,我喜欢称之为多路复用的TCP长连接调用,简单的说: 长连接:避免了每次调用新建TCP连接,提高了调用的响应速度 多路复用:单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待闲置时间,从而减少了同样并发数下的