本文主要是介绍Head First Statistics fifteen 相关与回归，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
相关系数为0是两变量独立的必要非充分条件。相关系数反映的是两变量间的线性关系，但是变量间除了线性关系还有其它关系，这时候相关系数就不能作为一种度量了。
相关：散点图呈直线分布。我们可以观察两个变量是否相关，这两个变量为自变量和因变量。有正相关、负相关、不相关。
误差平方和SSE：SSE越小就表示回归方程拟合的越好，也就是说预测的因变量与实际的观察值y的距离和是最小的。
SSE=∑(y−y^)2 S S E = ∑ ( y − y ^ ) 2
相关系数r就可以计算直线的拟合程度（准确性与相关性强度）。
切记样本标准差的修正（分母为n-1）
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