【算法专题--双指针算法】leetcode--283. 移动零、leetcode--1089. 复写零

2024-03-16 00:12

本文主要是介绍【算法专题--双指针算法】leetcode--283. 移动零、leetcode--1089. 复写零,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


🍁你好,我是 RO-BERRY
📗 致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识
🎄感谢你的陪伴与支持 ,故事既有了开头,就要画上一个完美的句号,让我们一起加油

请添加图片描述


目录

  • 前言
  • 1. 移动零(easy)
  • 2. 解法(快排的思想:数组划分区间 - 数组分两块)
  • 3. 复写零(easy)
  • 4.解法(原地复写 - 双指针)


前言

双指针
常见的双指针有两种形式,一种是对撞指针,⼀种是左右指针。
对撞指针:一般用于顺序结构中,也称左右指针。

  • 对撞指针从两端向中间移动。一个指针从最左端开始,另⼀个从最右端开始,然后逐渐往中间逼
    近。
  • 对撞指针的终止条件一般是两个指针相遇或者错开(也可能在循环内部找到结果直接跳出循
    环),也就是:
    • left == right (两个指针指向同一个位置)
    • left > right (两个指针错开)

快慢指针:又称为龟兔赛跑算法,其基本思想就是使用两个移动速度不同的指针在数组或链表等序列
结构上移动。
这种方法对于处理环形链表或数组非常有用。
其实不单单是环形链表或者是数组,如果我们要研究的问题出现循环往复的情况时,均可考虑使用快
慢指针的思想。

快慢指针的实现方式有很多种,最常用的⼀种就是:

  • 在一次循环中,每次让慢的指针向后移动一位,而快的指针往后移动两位,实现一快一慢。

1. 移动零(easy)

「数组分两块」是非常常见的一种题型,主要就是根据一种划分方式,将数组的内容分成左右两部
分。这种类型的题,⼀般就是使用「双指针」来解决。

题目链接: 283. 移动零

题目描述:
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例 2:

输入: nums = [0]
输出: [0]

提示:

1 <= nums.length <= 104
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?


2. 解法(快排的思想:数组划分区间 - 数组分两块)

算法思路:

在本题中,我们可以用一个 cur 指针来扫描整个数组,另一个 dest 指针用来记录非零数序列的最后一个位置。根据 cur 在扫描的过程中,遇到的不同情况,分类处理,实现数组的划分。
在 cur 遍历期间,使 [0, dest] 的元素全部都是非零元素, [dest + 1, cur - 1] 的元素全是零。

算法流程:

  1. 初始化 cur = 0 (用来遍历数组), dest = -1 (指向非零元素序列的最后⼀个位置。
    因为刚开始我们不知道最后⼀个非零元素在什么位置,因此初始化为 -1 )
  2. cur 依次往后遍历每个元素,遍历到的元素会有下面两种情况:

i. 遇到的元素是 0 , cur 直接 ++ 。因为我们的⽬标是让 [dest + 1, cur - 1] 内的元素全都是零,因此当 cur 遇到 0 的时候,直接 ++ ,就可以让 0 在 cur - 1的位置上,从而在 [dest + 1, cur - 1] 内;

ii. 遇到的元素不是 0 , dest++ ,并且交换 cur 位置和 dest 位置的元素,之后让cur++ ,扫描下⼀个元素。

  • 因为 dest 指向的位置是非零元素区间的最后⼀个位置,如果扫描到⼀个新的非零元素,那么它的位置应该在 dest + 1 的位置上,因此 dest 先自增 1 ;
  • dest++ 之后,指向的元素就是 0 元素(因为非零元素区间末尾的后⼀个元素就是0 ),因此可以交换到 cur 所处的位置上,实现 [0, dest] 的元素全部都是非零元素, [dest + 1, cur - 1] 的元素全是零。

在这里插入图片描述

C++ 算法代码:

class Solution {
public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {for(int des=-1,cur =0;cur<nums.size();cur++)if(nums[cur])swap(nums[++des],nums[cur]);}
};

C++ 代码结果:
在这里插入图片描述

Java 算法代码:

class Solution
{public void moveZeroes(int[] nums){for (int cur = 0, dest = -1; cur < nums.length; cur++)if (nums[cur] != 0) // 仅需处理⾮零元素{dest++; // dest 先向后移动⼀位// 交换int tmp = nums[cur];nums[cur] = nums[dest];nums[dest] = tmp;}}
}

3. 复写零(easy)

题目链接: 1089. 复写零
题目描述:

给你一个长度固定的整数数组 arr ,请你将该数组中出现的每个零都复写一遍,并将其余的元素向右平移。注意:请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改,不要从函数返回任何东西。

示例 1:

输入:arr = [1,0,2,3,0,4,5,0]
输出:[1,0,0,2,3,0,0,4]
解释:调用函数后,输入的数组将被修改为:[1,0,0,2,3,0,0,4]

示例 2:

输入:arr = [1,2,3]
输出:[1,2,3]
解释:调用函数后,输入的数组将被修改为:[1,2,3]

提示:

1 <= arr.length <= 104
0 <= arr[i] <= 9

4.解法(原地复写 - 双指针)

确定目标位置:

  1. 首先,使用两个指针 dest 和 cur 来确定每个位置复制0后应该放置的位置。cur 指针用于遍历原始数组,而 dest 指针则用于确定在复制0后应该放置新元素的位置。cur 最终的位置就是复写后数组的最后一个数的位置。

如果 arr[cur] 不为0,那么 dest 只增加1,因为当前元素不需要复制。
如果 arr[cur] 为0,那么 dest 增加2,因为需要复制一个0放在当前0的后面。
处理边界情况:在遍历过程中,如果 dest 超过了数组的最大索引 n-1,则说明没有足够的空间来放置所有的0。在这种情况下,将数组的最后一个元素设置为0,并将 dest 和 cur 指针相应地向后移动。

  1. 从后向前复写:在确定了所有元素的目标位置后,从数组的末尾开始,根据原始数组中的元素值,将元素复制到它们的目标位置。

如果 arr[cur] 不为0,则将其复制到 arr[dest],并将两个指针都向前移动1位。
如果 arr[cur] 为0,则先复制一个0到 arr[dest],再复制另一个0到 arr[dest-1],然后将 cur 向前移动1位,dest 向前移动2位。

在这里插入图片描述

解题方法

该算法使用双指针技术,通过一次遍历来确定每个元素的目标位置,然后从后向前进行复写。这种方法避免了额外的空间开销,并且只进行了一次遍历,因此效率较高。

时间复杂度: O(n),其中n是数组的长度。算法只进行了一次遍历,因此时间复杂度是线性的。
空间复杂度: O(1),算法只使用了常数个额外变量,没有使用与数组大小相关的额外空间。

总结

这个算法是一种高效的原地修改算法,它利用了双指针技术来避免额外的空间开销,并且只进行了一次遍历。这种算法的时间复杂度和空间复杂度都是最优的。

C++ 算法代码:

class Solution {
public:void duplicateZeros(vector<int>& arr) {//找最后一个数 int dest=-1,cur=0,n=arr.size();while(cur<n){if(arr[cur])dest++;elsedest+=2;if(dest>=n-1)break;cur++;}//边界情况if(dest>=n){arr[n-1]=0;dest-=2;cur--;}while(cur>=0){if(arr[cur])arr[dest--]=arr[cur--];else{arr[dest--]=arr[cur];arr[dest--]=arr[cur--];}}}
};

在这里插入图片描述
Java 算法代码:

class Solution
{public void duplicateZeros(int[] arr){int cur = 0, dest = -1, n = arr.length;// 1. 先找到最后⼀个需要复写的数while (cur < n){if (arr[cur] == 0) dest += 2;else dest += 1;if (dest >= n - 1) break;cur++;}// 2. 处理⼀下边界情况if (dest == n){arr[n - 1] = 0;cur--; dest -= 2;}// 3. 从后向前完成复写操作while (cur >= 0){if (arr[cur] != 0) arr[dest--] = arr[cur--];else{arr[dest--] = 0;arr[dest--] = 0;cur--;}}}
}

这篇关于【算法专题--双指针算法】leetcode--283. 移动零、leetcode--1089. 复写零的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/813726

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Qt把文件夹从A移动到B的实现示例

《Qt把文件夹从A移动到B的实现示例》本文主要介绍了Qt把文件夹从A移动到B的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录如何移动一个文件? 如何移动文件夹(包含里面的全部内容):如何删除文件夹:QT 文件复制,移动(

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

解决java.lang.NullPointerException问题(空指针异常)

《解决java.lang.NullPointerException问题(空指针异常)》本文详细介绍了Java中的NullPointerException异常及其常见原因,包括对象引用为null、数组元... 目录Java.lang.NullPointerException(空指针异常)NullPointer

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

Python重命名文件并移动到对应文件夹

《Python重命名文件并移动到对应文件夹》在日常的文件管理和处理过程中,我们可能会遇到需要将文件整理到不同文件夹中的需求,下面我们就来看看如何使用Python实现重命名文件并移动到对应文件夹吧... 目录检查并删除空文件夹1. 基本需求2. 实现代码解析3. 代码解释4. 代码执行结果5. 总结方法补充在

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c