本文主要是介绍卖木头块(Lc2312)——动态规划,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
给你两个整数 m
和 n
,分别表示一块矩形木块的高和宽。同时给你一个二维整数数组 prices
,其中 prices[i] = [hi, wi, pricei]
表示你可以以 pricei
元的价格卖一块高为 hi
宽为 wi
的矩形木块。
每一次操作中,你必须按下述方式之一执行切割操作,以得到两块更小的矩形木块:
- 沿垂直方向按高度 完全 切割木块,或
- 沿水平方向按宽度 完全 切割木块
在将一块木块切成若干小木块后,你可以根据 prices
卖木块。你可以卖多块同样尺寸的木块。你不需要将所有小木块都卖出去。你 不能 旋转切好后木块的高和宽。
请你返回切割一块大小为 m x n
的木块后,能得到的 最多 钱数。
注意你可以切割木块任意次。
示例 1:
输入:m = 3, n = 5, prices = [[1,4,2],[2,2,7],[2,1,3]] 输出:19 解释:上图展示了一个可行的方案。包括: - 2 块 2 x 2 的小木块,售出 2 * 7 = 14 元。 - 1 块 2 x 1 的小木块,售出 1 * 3 = 3 元。 - 1 块 1 x 4 的小木块,售出 1 * 2 = 2 元。 总共售出 14 + 3 + 2 = 19 元。 19 元是最多能得到的钱数。
示例 2:
输入:m = 4, n = 6, prices = [[3,2,10],[1,4,2],[4,1,3]] 输出:32 解释:上图展示了一个可行的方案。包括: - 3 块 3 x 2 的小木块,售出 3 * 10 = 30 元。 - 1 块 1 x 4 的小木块,售出 1 * 2 = 2 元。 总共售出 30 + 2 = 32 元。 32 元是最多能得到的钱数。 注意我们不能旋转 1 x 4 的木块来得到 4 x 1 的木块。
提示:
1 <= m, n <= 200
1 <= prices.length <= 2 * 104
prices[i].length == 3
1 <= hi <= m
1 <= wi <= n
1 <= pricei <= 106
- 所有
(hi, wi)
互不相同 。
问题简要描述:返回能得到的最多钱数
细节阐述:
- d[i][j] 表示高为 i,宽为 j 的木块的价格,f[i][j] 表示一块高为 i,宽为 j 的木块切割后能得到的最多钱数
Java
class Solution {public long sellingWood(int m, int n, int[][] prices) {int[][] d = new int[m + 1][n + 1];long[][] f = new long[m + 1][n + 1];for (int[] p : prices) {d[p[0]][p[1]] = p[2];}for (int i = 1; i <= m; i++) {for (int j = 1; j <= n; j++) {f[i][j] = d[i][j];for (int k = 1; k < i; k++) {f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]);}for (int k = 1; k < j; k++) {f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]);}}}return f[m][n];}
}
Python3
class Solution:def sellingWood(self, m: int, n: int, prices: List[List[int]]) -> int:d = defaultdict(dict)for h, w, p in prices:d[h][w] = pf = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]for i in range(1, m + 1):for j in range(1, n + 1):f[i][j] = d[i].get(j, 0)for k in range(1, i):f[i][j] = max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j])for k in range(1, j):f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k])return f[m][n]
TypeScript
function sellingWood(m: number, n: number, prices: number[][]): number {let d = Array.from({length: m + 1}, () => Array(n + 1).fill(0));let f = Array.from({length: m + 1}, () => Array(n + 1).fill(0));for (const [h, w, p] of prices) {d[h][w] = p;}for (let i = 1; i <= m; i++) {for (let j = 1; j <= n; j++) {f[i][j] = d[i][j];for (let k = 1; k < i; k++) {f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[k][j] + f[i - k][j]);}for (let k = 1; k < j; k++) {f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i][k] + f[i][j - k]);}}}return f[m][n];
};
这篇关于卖木头块(Lc2312)——动态规划的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!