本文主要是介绍DDPM、DDIM区别与联系，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
它们的前向过程是一样的，只是后向去噪过程不一样。
ddim是ddpm的非马尔可夫变体，允许更快的采样，并可以提供确定性输出。关键思想是，它们改变了逆向过程的计算方式，在不牺牲质量的情况下，允许更少的步骤生成样本。
现在，对于ddimm，这个想法是类似的，但是ddimm不是在许多步骤中去除一点点噪声，而是找到了一种方法，只需几个步骤就可以去除大量噪声。因此，它们可以更快地清除有噪点的照片，因为它们每次都在清除噪点方面有更大的飞跃。
ddpm和ddim之间的区别主要在于它们如何逆转噪声添加过程。ddpm通过许多小步骤来完成，而ddim通过更少、更大的步骤来完成。这使得ddimm能够更快地从噪声中生成清晰的图像，因为它们可以走捷径，而不需要经过每一个小步骤就能获得清晰的图像。
总而言之，ddpm就像一丝不苟地一块一块地清理脏窗户，而ddim就像把整个窗户擦几次，让它变得一样干净。
【扩散模型】DDPM，DDIM_ddpm和ddim的区别-CSDN博客
这篇关于DDPM、DDIM区别与联系的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
