本文主要是介绍JAVA并发| 对线程池的一点浅解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
线程池的简介
ThreadPoolExecutor 继承==>AbstractExecutorService 实现===>ExecutorService 继承===>Executor
Executors创建线程池的方式
- singleThreadExecutor : 单个后台线程 (其缓冲队列是无界的)
ExecutorService singleThreadExecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();
源码解析:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}
返回的是 FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()))–>ExecutorService 进行了一个包装,防止暴露出不该被暴露的方法,然后加上了finalize方法保证线程池 的关闭。这个线程池只有一个核心线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
FinalizableDelegatedExecutorService
static class FinalizableDelegatedExecutorServiceextends DelegatedExecutorService {FinalizableDelegatedExecutorService(ExecutorService executor) {super(executor);}protected void finalize() {super.shutdown();}
}
- fixedThreadPool : 只有核心线程的线程池,大小固定 (其缓冲队列是无界的) 。
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(1);
源码解析:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads){return new ThreadPoolExecutor(nThreads,nThreads,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}
Executors.newFixedThreadPool(1)返回的是 new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue())。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。 Executors.newFixedThreadPool(1) <==> Executors.newSingleThreadExecutor()
newSingleThreadExecutor()和newFixedThreadPool(1)的区别
- CachedThreadPool 无界线程池,可以进行自动线程回收。
ExecutorService newCachedThreadPool=Executors.newCachedThreadPool();
源码解析:
public static ExecutorService newCachedThreadPool(){return new ThreadPoolExecutor(0,Integer.MAX_VALUE,60L,TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}
如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小。SynchronousQueue是一个是缓冲区为1的阻塞队列。
- ScheduledThreadPool :核心线程池固定,大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
ExecutorService newCachedThreadPool=Executors.newScheduledThreadPool(corePoolSize);
源码解析
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize){return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);}
new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize)
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize){super(corePoolSize,Integer.MAX_VALUE,0,NANOSECONDS,new DelayedWorkQueue());}
创建一个周期性执行任务的线程池。如果闲置,非核心线程池会在DEFAULT_KEEPALIVEMILLIS时间内回收。
阿里开发规范里面不推荐用Executors来创建线程。
ThreadPoolExecutor创建线程
自定义ThreadFactory
- 使用 org.apache.commons:commons-lang3下的BasicThreadFactory创建
ThreadFactory threadFactory=new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("thread-pool-%d").daemon(true).build();
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.4</version>
</dependency>
- 使用com.google.common.util.concurrent的ThreadFactoryBuilder创建
ThreadFactory threadFactory=new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("thread-pool-%d").build();
<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>18.0</version>
</dependency>
- new ThreadFactory <==> Thread::new 默认输出:thread-pool-1 …
new ThreadFactory(){
@Override
public Thread newThread(Runnable r){return new Thread(r);}
- 创建个与singleThreadExecutor等价的线程池
ThreadPoolExecutor executor=new ThreadPoolExecutor(1,1,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(10),(ThreadFactory)Thread::new);
- 创建个与fixedThreadPool等价的线程池
corePoolSize和maximumPoolSize必须相等
ThreadPoolExecutor executor=new ThreadPoolExecutor(2,2,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(10),(ThreadFactory)Thread::new);
- 创建个与CachedThreadPool等价的线程池
ThreadPoolExecutor executor=new ThreadPoolExecutor(2,2,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(10),(ThreadFactory)Thread::new);
- 创建个与scheduledThreadPool等价的线程池
ScheduledThreadPoolExecutor scheduledThreadPoolExecutor=newScheduledThreadPoolExecutor(1,(ThreadFactory)Thread::new);
解析ThreadPoolExecutor类
ThreadPoolExecutor有四个构造方法
- 分析构造方法的各个参数
corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()
或者prestartCoreThread()
方法,从这2个方法的名字就可以看出,是预创建线程的意思,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
-
maximumPoolSize:线程池最大线程数,这个参数也是一个非常重要的参数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(
boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;
-
unit:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性:
-
workQueue:一个阻塞队列(一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous),用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
ArrayBlockingQueue; LinkedBlockingQueue; SynchronousQueue;
-
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
-
handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
- ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。默认
- ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。
- ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
- ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务
- 常用的方法分析
- execute() 执行task 无返回值
ExecutorService.execute(Runnable runable);
- submit() 执行task 有返回值
FutureTask task = ExecutorService.submit(Runnable runnable);
FutureTask task = ExecutorService.submit(Runnable runnable,T Result);
FutureTask task = ExecutorService.submit(Callable callable);
- shutdown()
如果调用了shutdown()方法,则线程池处于SHUTDOWN状态,此时线程池不能够接受新的任务,它会等待所有任务执行完毕;
- shutdownNow()
如果调用了shutdownNow()方法,则线程池处于STOP状态,此时线程池不能接受新的任务,并且会去尝试终止正在执行的任务;
当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态,并且所有工作线程已经销毁,任务缓存队列已经清空或执行结束后,线程池被设置为TERMINATED状态。
- 工作策略: 核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
- 下面都假设任务队列没有大小限制:
- 如果线程数量<=核心线程数量,那么直接启动一个核心线程来执行任务,不会放入队列中。
- 如果线程数量>核心线程数,但<=最大线程数,并且任务队列是LinkedBlockingDeque的时候,超过核心线程数量的任务会放在任务队列中排队。
- 如果线程数量>核心线程数,但<=最大线程数,并且任务队列是SynchronousQueue的时候,线程池会创建新线程执行任务,这些任务也不会被放在任务队列中。这些线程属于非核心线程,在任务完成后,闲置时间达到了超时时间就会被清除。
- 如果线程数量>核心线程数,并且>最大线程数,当任务队列是LinkedBlockingDeque,会将超过核心线程的任务放在任务队列中排队。也就是当任务队列是LinkedBlockingDeque并且没有大小限制时,线程池的最大线程数设置是无效的,他的线程数最多不会超过核心线程数。
- 如果线程数量>核心线程数,并且>最大线程数,当任务队列是SynchronousQueue的时候,会因为线程池拒绝添加任务而抛出异常。
- 任务队列大小有限时:
- 当LinkedBlockingDeque塞满时,新增的任务会直接创建新线程来执行,当创建的线程数量超过最大线程数量时会抛异常。
- SynchronousQueue没有数量限制。因为他根本不保持这些任务,而是直接交给线程池去执行。当任务数量超过最大线程数时会直接抛异常。
验证当队列满了,线程池创建新的线程是执行新的task还是队列里面的第一个task
package com.xiaobu.juc.ThreadPoolExecutor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory;import java.util.concurrent.*;/*** @author 小布* @version 1.0.0* @className CallerRunsPolicyDemo2.java* @createTime 2023年06月02日 14:07:00* new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 由调用线程处理该任务*/
@Slf4j
public class CallerRunsPolicyDemo2 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ThreadFactory threadFactory = new BasicThreadFactory.Builder().daemon(true).namingPattern("thread-pool-%d").build();// 创建一个 核心线程数量为2,最大数量为4,等待队列最大是3 的线程池,也就是最大容纳7个任务。// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常,java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicyThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 5, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(3), threadFactory, new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() {/*** Executes task r in the caller's thread, unless the executor* has been shut down, in which case the task is discarded.** @param r the runnable task requested to be executed* @param e the executor attempting to execute this task*/@Overridepublic void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {super.rejectedExecution(r, e);}});for (int i = 0; i < 8; i++) {int n = i;Future<?> submit = threadPoolExecutor.submit(() -> {try {log.info("开始执行:" + n);TimeUnit.SECONDS.sleep(1);log.error("执行结束:" + n);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});log.info("任务提交成功 :" + i);//可以看出核心线程池满了 任务会放在队列里面去log.info("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());}// 查看线程数量,查看队列等待数量Thread.sleep(500L);log.info("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());log.info("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());Thread.sleep(15000L);log.info("当前线程池线程数量为:" + threadPoolExecutor.getPoolSize());log.info("当前线程池等待的数量为:" + threadPoolExecutor.getQueue().size());}}
结果显示执行新的task任务
线程池CallerRunsPolicy()拒绝策略
这篇关于JAVA并发| 对线程池的一点浅解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!