本文主要是介绍使用Autogen和本地LLM加速开发周期，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
标题：使用Autogen和本地LLM加速开发周期
摘要：Autogen是微软开发的框架，能够通过多代理系统的协作加速大型语言模型(LLM)应用程序的开发。此框架的关键优势在于自动化代码创造和任务执行，以显著提高软件开发速度，减少人为错误。新推出的OLLAMA版本支持OpenAI Chat Completions API，简化了将本地开源LLM集成到Autogen的过程。本文将介绍如何使用Autogen和OLLAMA，以及如何结合这些工具和yfinance库绘制Meta和微软过去一月股价图表的示例。
核心内容：
- Autogen能自动化开发任务，降低错误风险，提升应用性能。
- 最新的OLLAMA支持与Autogen的集成，使使用LLM更易操作。
- 实战示例：使用Autogen和本地LLM绘制Meta和微软股价图表。
操作步骤简化：
- 安装Linux子系统、OLLAMA及合适的LLM。
- 使用conda创建独立Python环境并激活。
- 安装Langchain库和Jupyter，使用Jupyter Notebooks编写Python代码。
- 解决代码实现时的日期格式问题。
实战结果：
使用修正后的代码，成功绘制出Meta和微软的股价图表，验证了Autogen和OLLAMA的实用性。
结论：
随着开源语言模型的持续进步，借助Autogen等工具开展类似的开发任务将变得更加便捷。
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