本文主要是介绍【数学建模】线性规划，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
针对未来可能的数学建模比赛内容，我对学习的内容做了一些调整，所以先跳过灰色关联分析和模糊综合评价的代码，今天先来了解一下运筹规划类——线性规划模型。
背景：
某数学建模游戏有三种题型，分别是A，B，C题。
- 每天有100体力，通过反复练习A，B，C题使自己的经验升级；
- 通关A题可以获得20点经验，通关B题可以获得30点经验，通过C题可以获得45点经验
- 做题会消耗体力，通关A消耗4点体力，通关B消耗8点体力，C消耗5点体力
- A B C 三种题每天加一起最多通关20次
你应该怎么做题，使今天获得的经验最大？
模型：线性规划模型
三要素
模型建立步骤
该怎么攒经验呢？
决策变量：
三道题的通过次数为x1,x2.x3
目标函数：
设经验为y，
约束条件：
1.消耗体力不超过100，
2.三个题最多通过20次，
3.隐藏约束条件：
线性规划的表现形式
这个题的矩阵表现形式为：
线性规划模型特点
例题：
收益最大，风险最小
这篇关于【数学建模】线性规划的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
