本文主要是介绍面经|猿辅导-数据分析师|一面|55min（顺便写一点笔经），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
背景
双减政策出来之前投递的简历，在等待消息的过程中拿到了保底offer
但是dream offer的公司还没有开始面试，为了积累经验决定还是面一面
面试过程
1、自我介绍
2、问了自我介绍中的项目经历，主要问的是Random Forest、XGBoost、LightGBM
2.1 简要介绍一下XGBoost和Random Forest的区别
2.2 介绍一下LightGBM和XGB的区别
2.3 说说RF、GBDT、XGB和LGBM分别是怎么做的，它们之间的关系是什么样的
2.4 说说RF和XGB分别是如何进行特征选择的
答：八股文，背就完事了
3、问了项目中有一项特征工程用了什么方法，遇到共线性很强的特征是怎么处理的
答：特征工程部份就答了当时的做法，但是共线性很强的问题在项目中没有去解决，等下要去看一看怎么处理。
4、给了一个案例分析。现在猿辅导有两个课程，如何评判这两个课程的营销效果？
答：（因为笔试的时候知道他们有转化率这个指标）就以转化率为一个假设的指标，控制其他变量不变的情况下，这是数理统计中一个双总体均值是否相等的假设检验（ABTest）如果总体方差已知可以用Z检验，如果方差未知又可以根据两样本方差是否相等选择自由度不同的T检验
【答得时候没有答好，控制其他变量不变没有答出来，虽然我在心里有默认其他变量不变，但是当时没有答出来还是挺伤的，面试官小姐姐提示了一下，我回复说肯定得控制其他变量不变】
5、会不会SQL?
答：leetcode上做过一些题目
然后给了一道SQL题目ÿ
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