本文主要是介绍mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法 left join查询条数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.left join 基本用法
mysql left join 语句格式
A LEFT JOIN B ON 条件表达式
left join 是以A表为基础，A表即左表，B表即右表。
左表(A)的记录会全部显示，而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录，如果在右表(B)中没有符合条件的记录，则记录不足的地方为NULL。
例如：news 与 news_category表的结构如下，news表的category_id与news_category表的id是对应关系。
news 表
| id | title | category_id | content | addtime | lastmodify |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fashion news title | 1 | fashion news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 2 | sport news title | 2 | sport news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 3 | life news title | 3 | life news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 4 | game news title | 4 | game news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
news_category 表
| id | name |
|---|---|
| 1 | fashion |
| 2 | sport |
| 3 | life |
显示news表记录，并显示news的category名称，查询语句如下
select a.id,a.title,b.name as category_name,a.content,a.addtime,a.lastmodify
from news as a left join news_category as b
on a.category_id = b.id;
查询结果如下：
| id | title | category_name | content | addtime | lastmodify |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fashion news title | fashion | fashion news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 2 | sport news title | sport | sport news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 3 | life news title | life | life news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
| 4 | game news title | NULL | game news content | 2015-01-01 12:00:00 | 2015-01-01 12:00:00 |
因 news_category 表没有id=4的记录，因此news 表中category_id=4的记录的category_name=NULL
使用left join， A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0，A表的所有记录都会显示，B表只显示符合条件的记录。
2.left join 右表数据不唯一解决方法
但如果B表符合条件的记录数大于1条，就会出现1:n的情况，这样left join后的结果，记录数会多于A表的记录数。
例如：member与member_login_log表的结构如下，member记录会员信息，member_login_log记录会员每日的登入记录。member表的id与member_login_log表的uid是对应关系。
member 表
| id | username |
|---|---|
| 1 | fdipzone |
| 2 | terry |
member_login_log 表
| id | uid | logindate |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 2015-01-01 |
| 2 | 2 | 2015-01-01 |
| 3 | 1 | 2015-01-02 |
| 4 | 2 | 2015-01-02 |
| 5 | 2 | 2015-01-03 |
查询member用户的资料及最后登入日期：
如果直接使用left join
select a.id, a.username, b.logindate
from member as a
left join member_login_log as b on a.id = b.uid;
因member_login_log符合条件的记录比member表多(a.id = b.uid)，所以最后得出的记录为：
| id | username | logindate |
|---|---|---|
| 1 | fdipzone | 2015-01-01 |
| 1 | fdipzone | 2015-01-02 |
| 2 | terry | 2015-01-01 |
| 2 | terry | 2015-01-02 |
| 2 | terry | 2015-01-03 |
但这并不是我们要的结果，因此这种情况需要保证B表的符合条件的记录是空或唯一，我们可以使用group by来实现。
select a.id, a.username, b.logindate
from member as a
left join (select uid, max(logindate) as logindate from member_login_log group by uid) as b
on a.id = b.uid;
| id | username | logindate |
|---|---|---|
| 1 | fdipzone | 2015-01-02 |
| 2 | terry | 2015-01-03 |
总结：使用left join的两个表，最好是1:1 或 1:0的关系，这样可以保证A表的记录全部显示，B表显示符合条件的记录。
如果B表符合条件的记录不唯一，就需要检查表设计是否合理了。
转载地址：https://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/45119551
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