本文主要是介绍UCI数据集数据的分析（补充）——葡萄酒数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、提出问题
在前面，我们已经学了影响红白葡萄酒质量的相关因素以及两种酒的物理化学性质的差异。那么我们该怎么运用物理化学性质来确定一种酒是红葡萄酒还是白葡萄酒呢？
2、分析问题
根据前面的研究可知与葡萄酒的类型密切相关的因素有酒精度、硫酸盐、挥发酸、总二氧化硫、残糖，所以我们下面把这5个变量作为输入向量，把葡萄酒类型作为输出向量构建神经网络。
（注意：先把酒的类型数值化，定义0表示白葡萄酒，1表示红葡萄酒）。
3、解决问题
原数据共有6497个样本，其中红葡萄酒样本：白葡萄酒样本=1:3，我们决定分别取红白葡萄酒数据的3/4来构建BP神经网络，剩下的作为测试集，而且训练时间取5000，训练精度取0.001，代码如下：
这篇关于UCI数据集数据的分析（补充）——葡萄酒数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
