本文主要是介绍Kubernetes调度器：资源分配与优化之道，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在Kubernetes集群中，调度器扮演着至关重要的角色，它负责根据特定的调度算法和策略，将Pod分配到最优的工作节点上，以实现集群资源的充分且合理利用。本文将深入探讨Kubernetes调度器的工作原理、核心功能及其在集群资源优化中的重要作用。
一、调度器概述
Kubernetes调度器是集群控制平面的核心组件之一，它负责监听API服务器上Pod的创建请求，并根据一系列复杂的算法和策略，确定Pod应该被调度到哪个Node节点上运行。调度器的工作目标是确保Pod能够在满足其资源需求、亲和性和反亲和性要求的同时，尽可能地优化集群资源的使用效率。
二、调度器工作原理
- 监听与过滤
调度器首先监听API服务器上的Pod创建事件。当一个新的Pod被创建时，调度器会获取该Pod的详细信息，包括其所需的CPU、内存等资源量，以及任何指定的亲和性、反亲和性或节点选择器要求。
接下来，调度器会应用一系列的过滤规则，以筛选出能够满足Pod资源需求的候选节点。这些过滤规则包括资源充足性检查、节点亲和性检查、污点和容忍度检查等。通过这一步骤，调度器能够排除那些无法满足Pod需求的节点，留下一组可能的候选节点。
- 优选与打分
在筛选出候选节点后，调度器会进入优选阶段。在这一阶段，调度器会根据一系列优选策略对候选节点进行打分。这些优选策略可以基于节点的资源利用率、Pod的优先级、节点上的负载情况等因素进行定制。
调度器会为每个候选节点计算一个得分，并根据得分对节点进行排序。得分越高的节点，越有可能被选为Pod的最终运行位置。
- 绑定与调度
最后，调度器会选择得分最高的节点作
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