如何高效率学习？一篇也许能帮你缓解焦虑的文章

本文主要是介绍如何高效率学习？一篇也许能帮你缓解焦虑的文章，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

举个例子：

有人问爱因斯坦：“相对论到底是什么？”

爱因斯坦回答：“你坐在美女身边一小时，感觉就像一分钟，而夏天你在火炉旁坐上一分钟，感觉就像一小时，这就是相对论！”

1. 这就是学习。

再举个例子：

微积分里面的导数是什么意思，数学上的解释是，当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。

但是用汽车类比的话，假设时间是自变量（x轴），行驶里程是因变量（y轴），随着汽车的行驶，会在坐标轴上划出一条连续的曲线，速度快时曲线就会陡峭，速度慢时曲线就会平缓，而某一个时刻汽车的速度，就是这个点在坐标空间的导数。

（参考Scott Young --《如何高效率学习》）

2. 好像明白什么是学习了，但是学习到底是什么呢？

可以先简单理解为非机械性记忆，有人会说机械性记忆也是学习的一部分啊，没错，但不是核心，就比如小学的学习，主要就是机械性记忆，加法减法，99乘法口诀，都是在把有限的例子通过记忆存储起来，考试的时候也主要通过调取记忆来回答问题。

（参考YJango-学习观01：好多人一辈子都没搞清什么是学习）

但是长大以后，所学的东西越来越没有办法通过穷举来了解到所有情况，必须通过有限的例子去推测无限的情况。

比如学会乘法以后，23*56就不能通过记忆来求解，而必须首先掌握一个方法，然后按照方法求得正确的答案，这个方法在编程领域叫一个函数，在AI领域叫一个模型，在生活中叫发现事情的内在规律，甚至某些时候也可以叫潜规则。

3. 那怎么高效率学习呢？

说起来有点好笑，我觉得学习就和打游戏一样。

分3个步骤：

首先了解游戏规则，效果同完成新手任务，逐渐熟悉游戏；

其次，熟悉了之后会明显感觉遇到技术增长的瓶颈，这时候就会想查攻略，寻找技巧，看别人的游戏视频，学习操作技巧，然后自己实践，直到自己也学会这些技巧；

最后，技巧练到了一定程度，也会感觉到天花板，好像大神的操作就都是心神合一，并不是一个个技巧的堆叠，于是开始各种复盘，总结，旁征博引，甚至学习心理学、研究生物系统等跨学科方法，最后总结出一套自己的方法论，形成自己的风格。

放到学习上：

了解学习的原理：建立知识和知识间的联系，就好像城市内部的道路
形成学习技巧：比如类比，视觉化，将抽象的知识梳理成快捷方式
融汇贯通：搭建知识和知识之间的高速公路

4. 游戏也没打明白，是不是就更没法学好了？

终极武器--费曼学习法，简单来讲，就是通过教懂别人来深刻理解。

（这段可忽略）费曼（Richard D Feynman），美国物理学家，诺贝尔奖获得者。运用费曼技巧，你只需花上20分钟就能深入理解知识点，而且记忆深刻，难以遗忘。费曼挑战任何一位普林斯顿大学数学系的教授，即不管这些教授告诉费曼多么复杂难懂的数学知识，只要他们使用简单的术语（不得使用费曼觉得生僻复杂的单词或术语）去描述，费曼就一定会得出同样的结果。

为什么教懂别人就能学会一个东西呢？因为在和别人表述的过程，首先就需要把庞大的知识凝练成1-2句别人能听懂的内容，其次还要举例子论证，再其次还要适当的深入展开，每一个环节无不需要你首先对知识有深入的理解，所以是一个很好的检验学习成果的反馈机制。

5. 学习有什么用？又不如做生意挣钱来的直接。

这一点是这两年感受最深刻的，身边好多焦虑的朋友，很想做成一件事儿，而且其实是有能力做好一件事儿的，但就是因为铺天盖地的噪音，淹没了他想静下来好好钻研一件事儿的初衷。

而我则是在慢生活中感受到了学习的魅力，比如以下几点。

5.1 从生物学角度，学习才能让身体更健康，而纯粹的花钱很容易导致过度治疗

比如中国的医疗体系存在着严重的过度治疗，急着挣钱的人就想着快速解决自己的疾病，于是过度用药，多花了钱，同时也打破了人体系统的生态平衡，很容易在将来形成各种各样的并发症，于是再接着过渡治疗，就形成了一个恶性循环；而学习的目的就是知道在什么时候看医生，医生的建议应该多大程度的接受（毕竟医疗体系也是个商业系统），哪些症状应该通过健康饮食和生活习惯来调节。

（参考王东岳-混沌大学《人体哲理浅谈》第95课-就医用药原则）

5.2 从物理学角度，学习可以让人更长寿

影响人类发展的物理学定律，除了能量守恒定律，还有一个热力学第二定律-熵增定律，在一个独立系统中，熵只会增加，不会减少，而宇宙的死亡-热寂，描述的就是熵增的结果。

就比如我和自己的房间是一个系统，如果不打扫房间，每天东西乱丢，那就是一个熵增的过程，会经常发现找不到东西了，而如果一直不打扫，你就会发现根本没法住了。而打扫卫生就是一个减熵的过程，会帮助我在这个房间继续住下去。所以换到人体物理系统和精神系统也是一样的道理。

熵代表的是一个系统的复杂性，科学点说：描述的是一个宏观态下对应的微观态的数量，通俗点理解就是一件事你越不确定，觉得可能的情况越多，一般就代表着熵越高。

（暂不展开，有人感兴趣可以单独写）

5.3 学习可以获得更多满足，学习是一种延迟满足的行为，而延迟满足可以获得更多“糖”。

上世纪 60 年代，美国有个著名的“斯坦福棉花糖实验”，实验中，小孩子可以马上获得一样奖励，比如 1 个棉花糖，或者等待一段时间，得到 2 个棉花糖。实验发现，能忍耐更长时间的孩子，通常具有更好的人生表现，例如，更好的考试成绩、更强壮的身体、更高的收入等。这就是典型的延迟满足感。

今日头条的张一鸣就是延迟满足的终极信徒，而他做的今日头条就是给大众用的即时满足的产品，不妨仔细想一下这其中的意味。