wsl-oraclelinux -bash: nvidia-smi: command not found

2024-03-12 19:52

文章标签 found bash wsl nvidia command smi oraclelinux

本文主要是介绍wsl-oraclelinux -bash: nvidia-smi: command not found，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

-bash: nvidia-smi: command not found

1. 问题
2. 解决方法

1. 问题

在 wsl Oracle Linux 中，执行 nvidia-smi 报下面错误，

-bash: nvidia-smi: command not found

2. 解决方法

export PATH=/usr/lib/wsl/lib:$PATH

完结！

这篇关于wsl-oraclelinux -bash: nvidia-smi: command not found的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/802394。 23002807@qq.com

Anaconda 中遇到CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url的问题及解决办法

最近在跑一个开源项目遇到了以下问题，查了很多资料都大（抄）同（来）小（抄）异（去）的，解决不了根本问题，费了很大的劲终于得以解决，记录如下： 1、问题及过程： (myenv) D:\Workspace\python\XXXXX>conda install python=3.6.13 Solving environment: done.....Proceed ([y]/n)? yDownloa

jenkins 插件执行shell命令时，提示“Command not found”处理方法

首先提示找不到“Command not found，可能我们第一反应是查看目标机器是否已支持该命令，不过如果相信能找到这里来的朋友估计遇到的跟我一样，其实目标机器是没有问题的通过一些远程工具执行shell命令是可以执行。奇怪的就是通过jenkinsSSH插件无法执行，经一番折腾各种搜索发现是jenkins没有加载/etc/profile导致。【解决办法】：需要在jenkins调用shell脚

msys2 minggw-w64 cygwin wsl区别

1 mingw-w64，这是gcc一直win平台下产生的，所以是win版的gcc，既支持32也支持64bit 2cygwin专注于原样在windows上构建unix软件， 3msys让Linux开发者在windows上运行软件，msys2专注于构建针对windows api构建的本机软件 4 wsl windows subsystem for linux 是一个在windows 10 上能

bash: arm-linux-gcc: No such file or directory

ubuntu出故障重装了系统，一直用着的gcc使用不了，提示bash: arm-linux-gcc: No such file or directorywhich找到的命令所在的目录在google上翻了一阵发现此类问题的帖子不多，后来在Freescale的的LTIB环境配置文档中发现有这么一段： # Packages required for 64-bit Ubuntu

QT 编译报错：C3861： ‘tr‘ identifier not found

问题： QT 编译报错：C3861： ‘tr’ identifier not found 原因使用tr的地方所在的类没有继承自 QObject 类或者在不在某一类中，解决方案就直接用类名引用：QObject::tr( )

java.sql.SQLException: No data found

Java代码如下： package com.accord.utils;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.ResultSetMetaData;import

SQLException: No Suitable Driver Found - 完美解决方法详解

🚨 SQLException: No Suitable Driver Found - 完美解决方法详解 🚨 **🚨 SQLException: No Suitable Driver Found - 完美解决方法详解 🚨****摘要 📝****引言 🎯****正文 📚****1. 问题概述 ❗****2. JDBC 驱动程序的工作原理 🔧****3. 错误的根本原因 🕵️**

Kubernetes的alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu无法限制GPU个数

问题描述： Pod.yaml文件中关于GPU资源的设置如下：然而在docker中运行GPU程序时，发现宿主机上的两块GPU都在跑。甚至在yaml文件中删除关于GPU的请求，在docker中都可以运行GPU。原因：上例说明alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu无效。查看yaml文件，发现该docker开启了特权模式（privileged：ture）：而

Ubuntu安装docker及nvidia-docker2

Ubuntu 通过apt安装 Ubuntu安装docker后再安装nvidia-docker2时经常出现版本不匹配的问题，可以分以下两步安装： # 安装dockerexport VERSION=18.06.1-ce && curl -sSL get.docker.com | sh# 安装nvidia-docker2curl -s -L https://nvidia.github.io/nv

the following classes could not be found android.support.v7.internal.

打开XML的界面时候显示 rendering problems: the following classes could not be found android.support.v7.internal.....。后来发现http://stackoverflow.com/questions/33742114/the-following-classes-could-not-be-fou

wsl-oraclelinux -bash: nvidia-smi: command not found

-bash: nvidia-smi: command not found

1. 问题

2. 解决方法

相关文章