本文主要是介绍TI ONE 大型赛事支撑能力是如何练就的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2021腾讯广告算法大赛初赛阶段已经结束，大赛共收到来自国内外上千家高校和企事业单位的 4,335人 报名参赛。作为大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台，腾讯云 TI-ONE 不仅为所有参赛选手提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，而且提供了多达 1000张 的GPU卡和 500T 的高性能存储，支持 1500+ 选手顺利完成比赛。
那么，连续四届作为腾讯广告算法大赛的支持平台，TI-ONE 究竟具备怎样的优势？基于此，小编邀请到了参与整个赛事流程的 TI-ONE 技术方面的专家，腾讯云高级工程师谢博文，他将从技术的角度为大家揭秘 TI-ONE 是如何一步步练就大型赛事支撑能力的。
Q1：今年赛事和去年赛事相比有什么不同？挑战性在哪？
今年赛题以视频广告为主题，所使用的数据集为敏感的视频数据，这对 TI-ONE 提出了不少挑战。
一方面视频数据的读取与训练对平台的算力、数据读写性能提出了很大的挑战，需要我们从比赛初期就要准备充足稳定的 GPU 算力，以及高吞吐量的数据存储服务。
另一方面赛事主办方对数据的安全性有严格的要求，需要 TI-ONE 保证数据不会被轻易泄漏到互联网环境。
另外，由于视频类训练任务对参赛选手的工程、研究、算法开发能力均提出了更高的要求，参赛选手要在初赛期间完成数据
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