Pytorch——Conv2d、conv2d

本文主要是介绍Pytorch——Conv2d、conv2d，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Conv2d、conv2d是pytorch中进行卷积操作的2个类，虽然只是首字母大小写不同，使用起来方法也不一样，一个是类，一个是函数。

1 Conv2d

Conv2d是torch.nn中的类

1.1 初始化

CLASS
torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype=None)

参数说明

• in_channels (int) – 输入图像通道

• out_channels (int) – 输出图像通道，也就是用了多少层卷积核

• kernel_size (int or tuple) – 卷积核大小

• stride (int or tuple, optional) – 步长. Default

这篇关于Pytorch——Conv2d、conv2d的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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