本文主要是介绍缓存更新策略（旁路更新策略），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 前言
- 旁路更新策略
- 读操作
- 写操作
- 总结
前言
Redis ，是基于内存的数据库，我们常将其做为缓存，在数据访问时，达到更高的性能。
那么该如何使用 Redis 做为缓存呢？本篇文章介绍缓存的更新策略——Cache-Aside（旁路更新策略）
旁路更新策略
缓存的常用策略：旁路更新策略（Cache-Aside）。可以细分为读操作与写操作。可能还是会出现并发问题，但是出现并发问题的几率不大。
读操作
- 用户发起请求。
- 读取缓存。（缓存存在：返回数据。）
- 缓存不存在，查询数据库。
- 更新缓存。
- 返回数据。
具体操作如图所示
写操作
- 用户发起请求，更新数据
- 更新数据库
- 更新缓存
- 结束
具体操作如图所示
总结
我们在部分使用缓存的时候使用旁路缓存就可以解决大部分的问题，但是还是有出现一些并发的缓存问题，如果我们还要深入的优化系统的安全性，可以使用Redis实现分布式锁来保证系统更新缓存的时候的安全性。
有启发点个赞 🌹
我是小辉，正在进行 Java 实习的 24 届应届毕业生。欢迎关注，持续分享，包括但不限于技术文章。欢迎关注我的公号⬇️⬇️⬇️
这篇关于缓存更新策略（旁路更新策略）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
